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基于网络搜索的经济应用研究发展综述

2018-08-29卢小溪

大经贸 2018年7期
关键词:百度模型研究

【摘 要】 本研究以網络搜索的应用研究为对象,对网络搜索与经济行为相关的研究历史进行了总结。按照研究问题的层次将现有研究划分为微观、中观、宏观三类,分别总结了各层面的研究发展,并探讨了未来可能的研究方向。

【关键词】 网络搜索 关键词 预测

一、引言

随着互联网的广泛普及和应用,网络搜索引擎应运而生。网络搜索引擎的出现为经济学、社会学等学科的研究打开了新思路。网络搜索反映了人们的实际需求,而人们的需求要通过社会经济活动得以实现,所以网络搜索和社会经济活动建立了联系。

网络搜索研究最早是应用于流行病检测问题。2009年至今,网络搜索数据预测的预测方法拓展到了各个领域,被经济学、社会学等学科广泛使用,国内外均取得了丰富的研究成果。孙毅、吕本富(2011)对网络搜索与经济行为相关性的文章进行了分类梳理,本文沿用其分类方法,按照研究问题的层次划分为微观、中观、宏观三个方面对现有文献进行总结概述。

二、网络搜索在微观层面的研究

网络搜索数据在微观层面的研究主要集中在票房市场、旅游人次、网站用户关注度预测等几个方面。

Sharad等人(2010)首先将网络搜索数据应用到了文化产业中。他们通过网络搜索数据与电影、视频游戏和网络歌曲等文化产品的相关性,预测出了这些文化产品在几天乃至数周后的热度趋势,验证了将网络搜索指数加入到预测模型中能都提高预测的准确度。……

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