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基于ZigBee的高速公路雾区主动诱导系统研究

2018-08-24赵宏伟

山西交通科技 2018年2期
关键词:控制策略检测信息

赵宏伟

(山西省交通科学研究院 山西省公路智能监测工程技术研究中心,山西 太原 030006)

0 引言

浓雾对高速公路行车安全构成的危害给人们生命财产和社会经济带来重大损失。目前我国对浓雾天气采取的预防措施较为被动,主要是限制进入高速公路的车辆通行,以增加车辆之间的距离,减少事故的发生。这种方法的缺点是不能全线控制车辆,无法显示前方车辆的距离,只能依靠司机来估计距离前方车辆的距离。虽然在入口处拉大车距,但随着时间的推移,由于各车车速不一致,极易造成车辆追尾事故发生。另外,在能见度低于50 m时,采取封道的措施,将导致车辆改道,增加国省道路压力,导致地方道路拥堵[1]。

同时,由于高速公路的通行能力大大降低,使得建设成本较高的高速公路无法达到预期效益。与此同时,收费广场和路边停放的大量车辆,不仅给收费站和道路的安全管理带来巨大压力,而且也会带来一定的社会负面影响。

根据调查,我国的相关科研院所一直在研究公路雾区的交通诱导和监测预警的研究。目前的解决方案是在道路两侧每隔一定距离设置带有黄色LED诱导灯的被动式诱导装置。车辆驶入雾区以后,虽然可以有效地提示司机进入雾区,提醒司机提高警惕,但是由于浓雾影响造成的低能见度,使得司机无法估计前方车辆的距离,盲目跟进很容易造成车辆追尾事故发生。

雾区主动诱导系统采用分布式控制技术对交通和道路气象环境进行监控,以入侵探测技术为基础自动识别驶入雾区检测范围的车辆,实现低能见度环境下的道路智能引导、动态尾迹跟踪预警等功能,可以降低交通事故的发生率。……

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