任昊 丁子健

摘要：现如今随着大学生数量的增多，关于大学生各方面的研究也是越来越多，本文采用的是问卷调查的方式，浅析关于大学生宿舍环境对其生活的影响的问题，主要分为：学习效果、人际关系、生活状态三个方面的影响。为预防和减少宿舍环境对大学生的不良影响，应从个人，家庭，学校三个方面着手。

关键词：大学生；宿舍环境；人际关系；生活状态；影响

1.选题背景

随着中国教育模式的不断改变以及教育水平的不断提高，对于大学生这一个重要的被施育群体，教育工作者对其的研究也是在不断深入。其中，较为突出的是大学生的宿舍环境问题，有古语云：“与善人居，如入芝兰之室，久而不闻其香，与之化矣；与不善人居，如入鲍鱼之肆，久而不问其臭，亦与之化矣。”据调查大学生一般在宿舍活动的时间除去睡眠，仍有5.72个小时，一旦扩大这个数据：按本科全日制修学年数四年除去寒暑假节假，在校时间近950天，也就是5434个小时。细想一下，一群人聚在一起5434个小时，每个人身上附带着各自的文化背景、性格特点，相互“碰撞”着，也就产生了一个个不同的宿舍环境，一旦这个环境成形，那么也就肯定会反作用在这个环境下的大学生们，影响小到学习氛围，学习效果，大到人际关系，生活状态。

2.研究目的

（1）方便学校针对现有大学生的一些不良现象做出相应的解决措施，有利于学校的素质拓展教育的发展。

（2）能更好的方便教育工作者因材施教，开展相应的工作，从而促进大学生的全面发展。

（3）能够让大学生认清自身的缺点，做出相应的改进，为以后步入社会养成良好的生活学习习惯。

3.研究方法

本次研究，采用了抽样问卷调查的方法，下发101张，收回101张，回收率为100%，有效问卷为99张，有效率为98.02%，其中专科学生9人，本一学生17人，本二学生31人，本三学生42人。调查问卷中主要涉及方面：宿舍环境、学习效果、人际关系、生活状态。

4.研究结果

4.1学习效果

现如今的大学生，大多数总会选择在自习室或学校图书馆学习而不是选择宿舍，究其根本，无非是氛围的问题，而在本次的调查中也很好的说明了这一点。我们用肯德尔相关系数来研究宿舍环境与学习效果，将两者按等级分开标注，假设差为数1，一般为数2，优秀为数3，计算结果τ-c≈0.40>0，所以存在相关关系。

4.2人际关系

谈到人际关系，其对大学生的重要性也是极其重要的，因为人际关系的问题贯穿了整个大学生活，要想大学生活丰富多彩，首先你要處理好人际关系，无论是室友、同学、老师或者辅导员都是属于大学生人际关系的处理对象，如果处理好不影响的不单单是大学生的大学生活，甚至会危及到今后的发展。而影响到大学生人际关系的一些因素中多多少少有宿舍环境问题的存在。“一屋不扫，何以扫天下？”这个道理大家都是明白的，一个人宿舍都不愿意打扫，首先影响到的就是室友之间的关系，这个问题一旦长时间得不到解决，后果就是会引起宿舍其他人的不满，大概率产生一个宿舍没人愿意打扫的情况。那么，后果可想而知，该宿舍问人问津，辅导员检查到，也会产生不好的印象。通过问卷调查，我们依旧用肯德尔等级相关系数来表示，计算后的结果为τ-c≈0.33。看来宿舍环境对人际关系也是有一定影响。

4.3生活状态

大学生的生活状态所代表的不仅仅是个人，侧面反映的也是一个校园的状态，而通过“少年强则国强”这句话，我们又可以明白大学生作为现今社会的“备用军”，其生活状态是不是可以略微的反映出一个国家今后的状态呢？所以我们研究了宿舍环境对大学生生活状态的影响，假设两者存在关系，依旧是用肯德尔等级相关系数，计算出τ≈0.35。这个数据告诉我们，大学生的宿舍环境与其生活状态也是多多少少存在联系的。

5.总结

本次研究，分析出大学生宿舍环境与其学习效果、人际关系以及生活状态的影响，通过调查问卷收集的数据，再处理，我们得出结论：环境对这三个方面或多或少存在影响，其中较为明显的是学习效果。所以，要提高大学生的综合素质，我们是不是可以先从宿舍环境这方面着手，虽说不治本，但治标却是可行的。

但宿舍环境又可以从三个方面入手：首先应该让学生个人认识到宿舍环境对其自身的影响，从而通过自身的努力来提高自身的综合素质，其次，作为学生的家长，有责任去培养学生的优良环境意识，让学生从小养成好的学习习惯，最后是学校方面，首先学校应该提供给学生舒适的表面环境，然后可以通过对其进行思想上的教育以及各种文明督察的方式去间接的改变学生的宿舍深层次的环境。通过以上三个方面就可以有效的预防和减少宿舍环境对大学生的一些不良影响。

参考文献：

[1]阮庆丰，李枭虓.关于大学生寝室关系的调查报告[DB/OL]， 2014.

[2]Audi， H.. "[1] （2007） Kendall rank correlation. In N.J. Salkind （Ed.）： Encyclopedia of Measurement and Statistics. Thousand Oaks （CA）： Sage.".

[3]Kruskal， W.H. （1958） "Ordinal Measures of Association"， Journal of the American Statistical Association， 53（284）， 814-861.

[4]Kendall， M. （1948） Rank Correlation Methods， Charles Griffin & Company Limited

[5]Kendall， M. （1938） "A New Measure of Rank Correlation"， Biometrika， 30， 81-89.

作者简介：

姓名：任昊，1997年4月10日出生，民族：汉，籍贯：江苏，就读于江苏大学京江学院电子信息工程。