马嫦 彭品

[提要] 本文以浙江省为例，根据2000～2015年相关数据，构建与城市化密切相关的指标为自变量，以浙江省碳排放量为因变量，利用SPSS软件对相关指标进行分析。研究结果表明：能源消费总量与碳排放存在显著的正相关性；地区生产总值与碳排放存在显著的负相关性；能源消费总量、地区经济发展水平、城市发展水平是影响碳排放的主要因素；最后提出相应的减排建议。

关键词：城市化；碳排放量；回归分析；因子分析；浙江

中图分类号：X321 文献标识码：A

收录日期：2018年6月8日

近50年以来，随着全球变暖，城市化进程不断加速。关于城市化与碳排放的关系，不同学者通过不同方法研究不同领域，其最终结论也各不相同。纵观已有文献，部分国外学者认为城市化与碳排放存在长久的线性相关性。与此同时，也有学者认为城市化与碳排放之间存在非线性关系。我国对城市化与碳排放关系的研究起步较国外晚，基本上是在2010年之后才开始关注此方面问题的研究。我国大多数学者认为城市化与碳排放存在着正相关和负相关的线性关系。目前，我国的大多数学者关注的区域视角主要集中在国际层面、国家层面和地区层面，而对省级和地级市等小层面的研究相对较少。由于不同地区经济发展水平、城市化水平各异，故本文选取我国东部沿海省份浙江省作为研究对象，并运用多元线性回归分析法研究浙江省城市化与碳排放之间的关系。

一、指标选取、模型构建及数据来源