徐 欢

(上海交通大学 安泰与经济管理学院，上海 200030)

1 文献综述

关于需求预测方面研究有很多，主要表现为关于需求场景的研究和关于预测方法的研究。杨磊等[1]在考虑资金、仓库面积等约束条件下，分析了零售商的风险厌恶程度对最优订货策略的影响。李娟等[2]考虑了价格相依报童模型，分析了需求的不确定性，以及供应商和零售商之间的信息不对称性对零售商以及供应商决策的影响。褚宏睿等[3]在前景理论的假设下，研究了回购机制和缺货惩罚因素对最优订货量的影响，并给出了它们的函数变化关系。徐贤浩等[4]考虑库存价值可能发生贬值或增值，在给出随机需求分布的情况下得到最优订货量和最大期望收益。陈杰等[5]考虑了多商品的情况，在带有能力约束的情况下，给出了多元马氏需求报童模型。禹海波[6]在需求不确定的情况下，研究了一次订货单周期报童模型和二次订货最大化利润报童模型两类问题，并探讨了二者之间的结构性关系。Guo等[7]分析了短生命周期商品的不确定性，考虑了不同需求情况下的最优订货策略。

以上都是报童模型在不同场景下的研究，主要考虑了在给定情境下，如何做出最优决策。另外有一类关于预测方法的研究。宋华明等[8]使用Bayes的方法，利用获得的最新信息修正需求预测，建立了一个平衡更新预测带来的收益和预测成本的决策优化模型。孙涵等[9]对我国的能源需求建立了支持向量回归机(SVR)预测模型，并证明该方法在能源需求预测问题上，比BP神经网络有更高的预测精度。……