刘芳菲 于悦

摘要：现代的大数据背景下，会计工作越来越多地被信息系统所取代。为了适应当前的形势，会计人才需要掌握各个方面能力，如原始数据采集能力、原始数据分析能力、原始数据清洗能力、数据挖掘建模分析能力等。会计人才要培养以上能力，亟须改变目前以会计、财务与审计为主的培养模式，建立包括大数据知识在内的全新培养途径、培养支持、培养课程等。

关键词：大数据；会计人才培养；财务分析能力

一、引言

大数据时代已经快速的到来，会计人才面临着与之前不同的全新挑战。会计工作越来越多地被信息系统所取代，会计人员不仅需要学习传统的会计知识、财务知识与审计方面的知识，还需要学习大数据背景下的会计信息系统知识（程安林，2012）。大数据技术的迅速发展使企业获得了很多的利润，如果会计人才不能很好的了解大数据知识就不能帮助企业提高价值，然后慢慢被市场所淘汰。因此，怎么样去培养大数据背景下的会计人才成为了教育界所面临的重大问题。

由于大数据知识具有复杂性，如原始数据采集、原始数据分析、原始数据清洗、数据挖掘建模分析等能力，这些都需要会计人員掌握相关知识才可以运筹帷幄，所以要在本科教育中实施大数据新型知识教学并形成实践基地，来帮助企业进行大数据会计信息系统实施与研发。本文研究了大数据背景下我国会计人才所需的全新能力，数据挖掘建模分析能力等。……