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人工智能在会计管理中的应用微探

2018-08-22巩彦哲

财会学习 2018年20期
关键词:会计管理人工智能应用

巩彦哲

摘要:随着社会的发展,我国的科技也在逐渐的进步,信息化和网络的应用变得越来越广泛。其中,现代会计工作日益受到严峻的挑战,因为当前会计工作量大,操作复杂,使用传统的会计模式和方法很难满足现代会计管理工作的需求,因此,在某种程度上阻碍了经济的发展。与此同时,中国的社会主义市场经济也在逐步改善,经济发展已经进入了深水区。会计财务工作的速度和效率已经成为日益突出的经济发展趋势。在现代信息化时代中,由于人工智能的出现,触发了激烈的辩论,在此背景下,由于人工智能引起的激烈的争论,会计模型和方法可以被编程,从而大大简化了会计的繁琐而复杂的操作过程,提高了会计工作效率,促进了社会经济的快速发展。在这篇论文中,对会计管理的人工智能的应用进行了分析。

关键词:人工智能;会计管理;应用

正如会计电算化制度替代传统的人工会计制度一样,会计电算化是市场快速发展的必然趋势。随着经济全球化的发展,企业将面临来自全球的竞争,外部经营环境将非常复杂,企业如果想长期发展,实时控制内部业务的活动,根据外部经营环境的分析调查。人类开始专注于人工智能的强大优势,为了取代人类一些困难的任务,开始考虑应用到许多行业,人工智能的正式应用将会影响到会计职业,在会计领域的创新下,会计和管理财务工作的比例将会碰撞出新的火花。

人工智能是科学技术快速发展的产物,与人工智能深刻地改变了人类的生产和生活方式。人工智能深刻影响着会计行业,它的出现和创新在其强化会计管理的方式上的应用,促进了会计职业的发展,同时也影响了人力资源管理的会计。

一、人工智能技术的相关理论介绍

人工智能技术指的是技术,使用计算机网络模拟人类的思维来完成逻辑思维。人工智能是人类意识的信息过程的模拟和思考。人工智能不是一个人的智力,但能像人一样思考,也可能超过人类智能。人工智能是如何使计算机做智能工作的研究,只有人才能做到。作为一种新技术,人工智能发展迅速,人工智能不仅是逻辑思维学习,人工智能,还包括许多其他学科,人工智能的综合水平较高。计算机和人工智能是紧密相连的。计算机网络技术的发展促进了人工智能的发展。它也可以表示,人工智能已经成为计算机技术的核心。进一步优化应用人工智能和人工智能计算机网络是计算机技术的发展的关键点。

二、人工智能的概念

人工智能指的是能够收集、处理信息和使用现有的经验来实现的问题。人工智能是输入一个特定的计算机程序和计算机系统通过研究相关的应用程序来应对现实生活的问题,并且可以采取一些解决方案。它是一个全面的新的科学包括数学、逻辑、信息、管理和控制论。

三、人工智能在会计管理中的应用

(一)审计核算

随着经济的快速发展,会计的会计工作量是巨大的和复杂的,其中会计人员面对大量枯燥的每天重复的工作。人工智能是使用计算机将程序编制到规范审计范围内和内容上进行会计处理,即使是大量操作,只要编译过程没有出错,审计结果很难发布。并且人工智能比会计师更有效和速度更快。美国人工智能会计协会与会计人员的工作能力相比,进行了相同的工作审核项目(1000)使用时间和对比差错率。

(二)经济前景预测

对经济前景的工作,财务人员只能粗略的预测经验,人工智能的应用后,人工智能可以根据给定的范围和方法的编程分析大量数据,从而吸引更多的细致和具体的预测。例如:利润估计,财务人员通常根据单一模型和数据进行主观预测,另一方面,根据不同的会计模型和方法,使用数据库中的所有历史数据进行比较分析,同时分析资产、负债和资本项目的社会趋势,因此,人工智能的应用比较更准确、更全面,会计人员可以对经济展望进行预测。

(三)参与会计管理决策和规划

会计计划和参与决策需要的人工智能。通过制定各种计划并进行計算,并合理有效地组织和协调供货、生产、销售、人员、货物、内容、创造条件之间的关系,并负责对检验的控制,实现会计的规划目标职能。过程的计划和参与决策过程,会计人员应该考虑很多问题,可能不会考虑的更加全面。然而,财务人员可以使用人工智能来创建一个相对虚拟环境,为了方便企业经理收集相关信息。

例如:人工智能经济战略可以为企业提供财务管理政策和建立仿真分析,确定适当的财务管理氛围,还可以创建某些预览模型,改进企业的发展,最终管理者可以合理利用人工智能提供信息,帮助经理做出决策,从而逐步提高决策水平,促进经济发展。

(四)资产评估预测

人工智能在资产评估中的应用将更常见。前资产评估是相对简单的,数据也比较规则,在当今的社会和经济发展的比较迅速,不稳定,通常没有通用的规则,因此,资产评估和预测,人工智能的应用可以大大提高精度。例如:编制计算机程序的过程中可以增加统计范围和内容,对有形资产和潜在的资产可以被编程,和评估能够更客观,避免人类出现主观判断的偏差。

(五)运营风险防范

当前,不少企业均具备了风险危机意识,不过在于对风险方法以及有效应对方面仍存在较多不足之处,这主要是由于没有能够有效完善其风险预警机制,会计人员缺乏正确的意思与判断,从而致使出现风险时导致无法有效应对。而利用人工智能则能够与财务专家决策系统进行有效结合,通过合理构建风险预警模型来对企业财务数据进行长期跟踪,从而来对财务风险进行识别,进而采取有效措施进行防范。如,财务分析专家系统能够涵括诸多问题领域,包括风险估计系统、诈骗检测系统等,其能够结合各个领域专家系统输入与输出进行建议,从而能够起到有效防控财务风险以及财务分析的作用,更有效地为企业的资金运营保驾护航,从而使企业更健康的发展。

(六)企业重大事项预测

人工智能不但能够有效进行数据挖掘,而且还能够有效处理庞大数据,且建立数据库,以便于能够连续跟踪数据模型,进而科学预测企业的各类投资、融资以及盈利等重大事项。人工智能能够为企业经济决策提供模拟分析,对财务管理方针进行识别,营造起良好财务氛围,也能够建设特定预演模型,促使企业更好发展。如,在估算利润过程中,以往都是使用单一数据与模型来开展主观预测,而利用人工智能则能够按照相应会计方法与模型,并有效分析与比较数据库中全部相关历史数据,进而能够将社会确实以及资产负债项目对资金影响有效分析出来,工作人则能够科学运用人工智能来为自己提供有效信息,有利于企业进行科学决策,提升核心竞争力,促进经济发展。

四、人工智能发展给会计管理带来的变革

(一)提高会计核算工作效率

从早期手工会计到会计电算化的当前会计核算的会计经验,人工智能技术已经能够逐渐替代某些低技能的工作。而不是浪费时间和精力在这样一个简单的工作,财务人员可以有机会处理更复杂的东西。

(二)推动财务人员完成转型升级

人工智能对财务人员起着积极作用,加强了财务人员对危机的理解,迫使财务人员储备了财务管理知识更新,从而促进了财务工作人员更复杂的工作。这样,人工智能转化为财务人员关注的工具分析、基于财务数据的解析和决策。换句话说,人工智能可以给金融工作者提供更多的潜力,而不是取代它们。因为人工智能机器人可以完全取代传统的会计人员,会計独立原始的文档条目,传统会计、金融数据统计和分析、预测和决策工作。不仅仅是这样,其中会计工作正在取代了人工智能,这是高端金融决策支持系统,这只是一个时间问题,人工智能代替它。当然,人工智能也有其缺点,而需要对于想象力、创造性工作和情感沟通,它显然并不像人一样好。因此,财务人员的价值正日益体现在创造性的工作,比如与人交流,关注改变市场环境等。当前会计教育就像燃烧的陶瓷:首先形成,然后烘烤,并最终确定。在未来,随着越来越多的任务变得自动化,人类的最有价值的方面工作技能的不断变化,需要终身学习。

(三)提高财务管理工作需要的数据处理能力

管理会计的目标是使用会计工具和会计方法来参与单位的计划、决策、控制和评估活动,并提供有用的信息来提升单位的战略计划。用于管理会计工具的工作包括滚动预算管理、作业成本管理、本量利分析,如平衡计分卡模型技术,这些需要大量的数据处理。人工智能基于数据挖掘可以处理数据,建立数据库和跟踪数据分析,相对于人类的信息存储和计算能力有限,人工智能和高速计算能力有一个更完整的信息。此外,财务管理人员将专业判断与人工智能处理数据的结果相结合,以更好地识别和防范金融风险。

五、结束语

当前信息时代的背景下,社会经济的发展离不开计算机信息技术的支持,金融工作面临着巨大的机遇和挑战。财务人员应不断提升其专业能力和职业道德,做好新技术时代到来前的准备工作。人工智能的优点在于效率高、精度高,人工智能在会计管理经济预测和规划中更加具有优势,将协助财务人员提高会计管理水平,促进社会经济的快速发展。

参考文献:

[1]韩宜彤.信息时代背景下人工智能在会计管理中的应用探析[J].现代国企研究,2017(2).

[2]黄柳苍.人工智能发展对会计工作的挑战与应对[J].教育财会研究,2017,28(2):3-8.

[3]任月萍.初探人工智能对会计工作影响与对会计人员造成的冲击[J].时代金融,2017(30).

[4]吴晓燕.人工智能发展对会计工作的影响分析[J].中小企业管理与科技旬刊,2017(12):46-47.

[5]陈维.人工智能对会计行业的影响及应对策略[J].中国商论,2017(34):127-128.

[6]郑文娟.浅议人工智能时代财务会计向管理会计的转型[J].环球市场,2017(32).

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