张军伟，张锦华，吴方卫

（上海财经大学 财经研究所，上海 200433）

0 引言

伴随着城镇化推进，城镇建设用地和农村劳动力城乡转移导致土地资源和劳动力资源的稀缺性日益显现。根据诱致性理论，为缓解这两种生产要素的稀缺性，我国投入了化肥、农药、柴油、机械、灌溉等大量的物质要素来弥补资源禀赋的不足，确保了国家粮食安全，同时也产生了大量的碳排放。

许多学者[1-4]从碳排放的角度研究了农业生产要素的投入，对碳排放的规模和减排潜力做了测算，为深入研究农业生产尤其是粮食生产中的碳排放问题提供了参考，但存在一个共同的局限是忽略了从空间维度考虑碳排放对农业生产的影响。中国地域广阔，农业机械、灌溉设施、科技机构的服务对象在不同地区间并不是相互独立的，而是存在很强的区域关联性[5]。因此，一个地区粮食生产可能不仅受本地区域内的碳排放的影响，还可能会受到临近区域的影响。如果将本地区与周围地区看作互相独立，就不能有效控制区域间的空间交互效应，所得结果也可能是有偏的，进而影响对现实情况的解释。鉴于此，本文设置空间邻接权重矩阵，利用空间面板随机前沿的方法，在对粮食生产中碳排放进行测算基础上，实证分析了各种碳源对粮食生产的影响，最后探讨了粮食生产中碳减排的可能路径。相关结论可以为“新常态”下实现粮食安全和生态安全和谐发展提供智力支持，也可为相关部门决策提供参考和科学依据。……