文/中国交建公路路面养护技术研发中心 董元帅

公路建设与养护技术、材料及装备交通运输行业研发中心 张艳红

截至2017年，我国公路养护里程达467.46万公里。公路养护决策的质量和效率关乎到交通行业资源的优化配置，对于实现交通强国的目标具有重要的战略意义。基于历史路况及交通量数据，采用科学方法制定中长期养护规划，是解决公路养护资金不足的有效方法之一，也符合交通运输部“十三五”养护纲要中大力推行实施科学养护决策的理念及要求。

交通量及轴载数据是路面养护规划及设计中最重要的基础动态参数之一。传统的路面养护规划大多依靠路况指标数据，对交通量数据的挖掘及应用远远不够，导致养护规划的实际指导意义不大，与养护实际需求相脱节。实际上，交通量数据在整个路面养护决策与规划中占有重要地位，尤其是在我国高等级公路重载超载现象严重的情况下，更应该在养护规划中挖掘交通量数据的价值。

交通量大数据的来源

近年来，大数据技术的讨论或应用无处不在。到底什么是大数据（Big data）？研究机构Gartner（高德纳，全球最具权威性的IT研究与顾问咨询公司之一）给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策能力、洞察发现能力和流程优化能力来适应海量的、高增长率的和多样化的信息资产。数据挖掘（Data mining）是数据库知识发现（Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的信息的过程，数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。……