杨玮，王晓雅，张琚燕

(陕西科技大学，西安710021)

0 引言

随着经济的不断发展和人民生活水平的日益提高，食品安全问题已越来越受消费者的重视。为避免低温食品在其冷链过程中发生质量异常，造成消费者在食用后产生安全问题，因此建立一套低温食品预警系统保证产品质量是有其必要性的。乳制品作为一类低温食品，与其他食品相比，保质期短、生产具有分散性，因此人们更加关注乳制品的质量安全。为了保证市场流通中乳制品的质量，实现对乳制品冷链全程的实时监控和及时预警具有重要意义[1]。

近年来，国内外很多学者开展冷链物流安全预警研究，来保证产品从生产到销售过程中的质量安全。Y.Li等[2]针对荷兰鸡肉供应过程中数量和质量损失问题，结合数据挖掘法和专家知识库分析数据源，提出了预警和主动控制系统新框架。Woo Ram Kim等[3]使用保质期来估计食品质量，并应用重心模型和遗传算法来获取温度和湿度水平，所提出的算法可以达到保证食品质量的目的。Wang等[4]提出质量风险指数和改进的灰度预测模型来预测未来食品安全趋势。杨玮等[5]分析了果蔬冷链过程影响质量的因素，通过建立预警指标体系，利用BP神经网络建立果蔬安全预警模型，该模型可以有效预测果蔬在冷链物流中的风险Carletto C等[6]找出解决食品安全的关键因素，据此建立短期修正和长期改进相结合的策略，用来改变现存的粮食监测预警方面协调性差和方法创新度低等问题。……