刘一凡,蔡振江※,司永胜

（1.河北农业大学机电工程学院，保定 071000；2. 河北农业大学信息科学与技术学院，保定 071000）

0 引 言

中国农村变电站通常规模比较大，电气设备都比较传统，设备自动化和智能化程度普遍较低，因此在变电站的日常运行维护中对人力资源的要求相对较高[1-2]。在农村变电站日常巡检与突发故障检修时，都需要工作人员进入现场操作。变电站存在大量高危电气设备，为了保证工作人员的安全与变电站的正常运转，通常要求工作人员在变电站现场特定的安全（检修）区域内工作。为了避免出现工作人员离开安全（检修）区域的情况，需要对在场的工作人员（即运动目标）实时监测。

目前运动目标的智能识别与定位在安全监控领域有着日益广泛的研究与应用[3-6]。本文结合中国农村变电站电气设备比较传统、设备自动化和智能化程度普遍较低特点，采取一种在变电站现场特定的安全（检修）区域周围即时架设相机的方法对工作人员实时监控，从而实现站内工作人员监测的远程化、智能化、自动化，使工作人员的安全性大大提高。其中运动目标的检测是视频监测关键步骤。目前常见的运动目标检测算法主要有：背景差分法、帧间差分法、主成分分析法、自适应背景建模算法等。这些检测算法应用在变电站运动目标检测中存在背景去除较差、目标信息保留不完整的问题。

背景差分法[7-8]在大部分实际应用中，背景信息极易受到光照变化、目标阴影以及一些目标之外的杂质与噪声的影响，不适用于变电站户外监测。……