陈少丹，张利平※，郭梦瑶，柳 鑫

（1. 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室，武汉 430072；2. 水资源安全保障湖北省协同创新中心，武汉 430072）

0 引 言

干旱是发生频率最高、影响最为广泛的自然灾害之一，对农业、生态、社会和经济都造成了巨大的影响[1-5]。在众多的干旱指数中，标准化降水指数（standardized precipitation index，SPI）计算简单且具有多尺度特征，资料容易获取，被广泛应用于干旱监测研究中[6-7]。干旱指数一般需要依赖于地面气象观测站点的数据进行计算[8]，然而在实际应用中，由于区域气象站点空间分布稀疏和不均匀性、资料缺测或无资料[9]，便使基于气象站点计算的干旱指数用来评估大面积区域干旱状况带来了误差。

随着遥感技术的快速发展，出现了一系列基于遥感数据反演的卫星降水产品，其具有较大的空间覆盖范围，在时间和空间上对区域降水都能够进行连续的观测，近年来已成为监测全球降水变化的重要数据源[10-11]。由美国国家航空航天局（National Aeronautics and Space Administration，NASA)发布的热带降雨卫星（tropical rainfall measurement mission，TRMM）数据产品是目前应用最广的卫星降水产品[12-16]。王兆礼等利用卫星降水产品（TRMM multi-satellite precipitation analysis，TMPA）对中国大陆的干旱效用进行评估，结果表明该遥感降水产品在时间和空间上都能刻画出干旱的演变规律，适用于大尺度的干旱监测[8]；杜灵通等利用卫星遥感监测的大区域覆盖和气象观测站点的普遍适应性等优点，使用TRMM的月降水量数据和Z指数干旱监测方法对山东省的干旱变化进行了评估，验证得到TRMM-Z指数方法在干旱监测过程中具有很高的适用性[17]；……