张秋慧 周博

摘 要：本文即对我国包含大量风电场的某区域的风电功率预测模式进行了研究，根据风电功率历史数据，通过空间相关性分析、灰色关联度分析及最小二乘拟合与贪心算法相结合的方式进行参考风电场最佳组合的选取，并对参考风电场进行风电功率预测，进而实现对区域的风电功率预测。

关键词：区域功率预测；参考风电场；相关性

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.13.167

0 引言

由于风能具有波动性、间歇性等特点，风电场发出的风电功率也是波动的、间歇的[1]。同时，我国的风电场容量大，分布集中，而且主要分布在用电需求少、电网结构薄弱的西北地区、内蒙古地区等，这么多的风电，其波动性对电力系统的影响非常显著，因此准确的区域风电功率预测很重要。

目前，区域风电功率预测主要有两种方式：一种是对区域内每个风电场进行功率预测，然后将各风电场的功率预测值累加得到区域风电功率的预测结果，可称作汇总方式；另一种是将各风电场数据进行整合得到区域风电功率数据，然后用区域风`电功率数据直接进行预测[2]，可称作直接方式。

从理论上讲，汇总方式的预测精度更高一些，但该方式需要采集并通信每个风电场的功率、风速等数据，技术上可能存在难度，特别是在超短期时段，实时数据的收集难度较大。

本文对此种方式进行了较为深入地探究，特别是考虑到参考风电场选择对该种预测模式的重要性，以我国某区域为例对三种参考风电场的选择方式进行了进行了重点研究。……