[福州大学 福州 350108]

引言

随着我国商业贸易的不断发展，特别是电子商务和网络经济的兴起，区域间的贸易往来越来越频繁。人们在享受足不出户便捷交易的同时，也对与之相对应的物流服务水平提出了更高的要求。在电子商务活动中，一旦物流供应商选择不当，将造成物流费用高、服务态度差、送货时间长等问题，最终导致顾客大量流失[1]。2016年7月，李克强总理在国务院常务会议中指出，推进“互联网+物流”，既是发展新经济，又能提升传统经济。在大数据、云计算的运用中，物流这个传统行业正在经历一场全新的变革。许多电商物流企业正在加快探索新技术的运用，而企业如何根据自身需求选取一个合适的物流供应商，涉及衡量企业运作模式优劣的多种因素，评价方法的科学性直接影响物流供应商选择效果。因此，在“互联网+”环境下对电子商务物流供应商的评价进行研究具有较大的现实意义。

关于物流供应商的评价与选择问题，国内外均有学者做出大量的研究。在评价方法的选取上，主要有层次分析法（AHP）[2]，网络层次分析法（ANP）[3]、逼近理想点法（TOPSIS）[4]、数据包络分析（DEA）[5]、线性规划（LP）[6]等。针对电子商务物流这一特定背景下的物流领域的研究，学者们主要关注的对象为电子商务物流配送的作用、模式、供应链系统及配送系统。如伍星华等构建了B2C电子商务企业物流模式决策的指标体系，根据各指标的特点及其关联性，将网络分析法（ANP）和理想点法（TOPSIS）相结合，并运用于B2C电子商务企业的物流模式决策[7]；……