李强 赵晨杰 罗先录

摘 要：目前基于信息化、体验式的教学线上和线下课堂，可通过移动端、网页端、嵌入式设备端等捕获大量的学情行为数据。如何采集这些线上线下产生的各种学情数据，利用采集数据的特点结合主流的大数据应用技术进行处理、分析和挖掘，并对受教育者或教育机构提供有用的决策信息成为很多研究机构的研究主题。本文基于目前学情分析系统的发展，引入大数据技术，设计了以Hadoop为核心的学情分析系统，提出了基于学情分析系统的数据挖掘并行算法分析平台设计，实现了一种基于数据的智慧校园平台。

关键词：学情数据；大数据技术；数据挖掘；平台设计

中图分类号：TP301 文献标识码：A

1 引言（Introduction）

随着信息技术的发展，数据无时无刻不在产生，特别是教育大数据，已经成为推动教育行业的提升和变革的强大力量。基于信息化、体验式的教学线上和线下课堂，可通过移动端、网页端、嵌入式设备端等捕获大量的學情行为数据，这些数据符合大数据4V特性：海量（Volume）、多样性（Variety）、时效性（Velocity）和有效性（Veracity），给传统的教育数据存储、分析和处理都带来了极大的挑战。在与其他行业相比，教育界对大数据的广泛接纳比其他成熟行业稍晚。但如今大数据已经慢慢走进教育的各个角落。产生了更多的教育机构和企业开始对教育大数据深入研究并构建可交互的大数据平台。教育的大数据不仅影响学校内部治理的改革，而且会驱动整个教育领域的变革，利用大数据平台构建每一位受教育者的用户画像，针对每一位受教育者给出合理的建议，从而使得教育和关爱每一个孩子成为可能。……