姜帆

摘 要：随着全文数据库的不断完善，如何更好的利用文献信息成为社会科学中面临的问题。利用信息计量学的相关分析方法，以CNKI中国知网全文数据库为数据来源，以“党内政治生态”为研究对象展开了文献综述分析。通过统计分析、模型对比分析和关键词共现分析的方法对所获取的数据进行了分析和讨论。在分析所得结果的基础上，进一步讨论了“党内政治生态”的研究现状和发展趋势。

关键词：信息计量；党内政治生态；综述

中图分类号：D261.4 文献标识码：A 文章编号：1009 — 2234（2018）04 — 0018 — 05

一、引言

随着信息技术、互联网技术的飞速发展以及全文数据库的不断完善，人类进入到信息爆炸的时代，使科研人员虽然拥有前所未有的庞大信息量，却没有高效的科学方法将其加以利用，甚至出现无效信息和错误信息长时间的存在，这极大的影响了科研人员的工作效率，阻碍了科研人员的创新思维，尤其是面对当下学术界关于热点问题现状及发展趋势的研究。

“党内政治生态”既属于社会热点又是学术热点，对其研究具有非常重要的意义，对于研究工作者来说，这一政治学问题，通常会采用社会科学的分析方法展开研究，无论是发展趋势研究，还是现状分析，多数为定性分析。对于科学研究，如果没有进行定量分析，很难做到客观、理性的判断。综述类的研究通常在参考大量有关某一问题的相关文献的基础上，得出该问题目前的研究现状和发展趋势，这类研究对了解某一领域的动态是非常有必要的。然而目前关于“党内政治生态”的综述研究数量有限，在CNKI（中国知网）全文数据库中仅找到3篇相关综述性论文，且都属于社会科学研究范畴，通常从问题内部展开研究，比如：文献1综述了关于党内政治生态的基本理论、存在的问题、解决问题的途径以及研究存在的不足〔1〕；文献2综述了党内政治生态的内涵及价值、存在的问题及原因、优化路径以及与其它概念的关系〔2〕；文献3综述了政治生态的内涵外延、具有的重要价值以及实现途径〔3〕。这些综述研究内容与结论大同小异，参考价值有限。

因此，采用信息计量学分析法从“党内政治生态”的外部进行观察，以形成具有科学依据的分析结果，并对结果进行进一步讨论，将有助于从不同角度理解和认识该问题的发展。

二、数据获取

本文以CNKI为文献信息的来源，通过在期刊栏目中进行高级搜索进行文献信息的查询。其中“党内政治生态”一词是从中国共产党十八大以来提出的，而后成为社会热点问题，因此在搜索范围上可以将时间开始节点定为2012年11月8日，且该词组属于专有名词，没有歧义产生的可能性，因此可直接以“党内政治生态”为关键词进行题名搜索，时间截至2017年12月3日，共检索到相关文献157篇。

（一）年度发文量

按照发文年限划分，可得到相应的数据表如表1所示。

（二）参考文献量

按照参考文献的发表年度划分，可得到相应的数据表如表2所示，该表只列出部分数据。

（三）研究机构

按照研究机构进行划分，可得到相应的数据表如表7所示（列出部分数据）。

（四）学科分布

按照学科进行划分，可得到相应的数据表如表3所示。

（五）研究层次

按照研究层次进行划分，可得到相应的数据表如表4所示。

（六）基金支持

按照基金支持进行划分，可得到相應的数据表如表5所示。

（七）关键词

按照关键词进行划分，可得到相应的数据表如表6所示（列出部分数据）。

三、信息计量分析方法

针对文献分析的方法主要包括信息统计分析法〔4〕、数学模型分析法〔5〕、计算机辅助分析法、引文分析法、共现分析法〔6〕等。这些分析法面对的对象不同，所反映出来的结果各具特点，因此需要根据研究者所获取的数据类别进行方法选择，以便更好的、有针对性的对问题展开分析。以下是本文所采用的分析方法，予以简单介绍。

（一）统计分析法

文献信息统计分析法是通过对现有文献信息的范围、规模、程度等数量关系进行分析研究，以揭示文献间相互的关系、发展规律及趋势，进而达到对文献信息正确的理解和预测的目的。文献信息统计分析法主要包括如下的步骤：发现客观现象、提炼具体问题、制定研究目标、设置指标、收集数据、选择统计方法、构造理论模型、估计模型参数、统计检验和分析检验结果。

（二）模型对比分析法

数学模型法是运用数学理论和方法，以数学表达式的形式和符号来描述研究对象中的各种因素之间的数量关系，从而揭示其规律的一种研究方法。通常数学建模的基本方法是：对于研究对象，依据有关的科学理论和定性分析的结果确定几个基本量，用所确定的量的描述研究对象的状态、特征和变化规律；对这些量进行分析和简化，确定各个量之间的关系，形成一个待解的数学问题，列出数学方程，然后解上述方程，求出数学问题的解，并对数学解作出解释和评价，以形成对所研究的对象的判断和预见。

（三）关键词共现分析法

共现分析是将各种信息载体中的共同出现的信息通过定量化处理并进行分析的方法，主要用于揭示信息间存在的内容上的关联和特征项中所隐含的联系。采用共现分析方法能够较好的揭示相关文献间的内在联系。关键词共现可以理解为指一个关键词同时出现在多篇文献中的情况，关键词共现说明文献具有相同或相近的研究点，这样的文献可以看作是同热词文献。而对关键词共现进行分析，则可较好的归纳出目前对该问题研究的主线，有利于对研究现状进行梳理。

四、信息计量结果与分析

（一）基于统计分析法的相关分析

在数据获取后最常用的，也是最简单的分析法就是同居分析法，下面通过该方法对参考文献、科研机构、学科分布、研究层次、基金支持等五个指标进行分析。

1.对参考文献的分析

参考文献是在撰写论文等学术研究过程中，对某一著作或论文的参考和借鉴。如表2所列数据不难发现，随着年份的增加，参考文献数量也随之增加，尤其是在2012年以后，被参考文献数量指数式增加，这说明“党内政治生态”的研究基础主要来源是从2012年前后，被参考的文献最早可追溯到1954年，说明理论基础来源于经典论著，而从参考文献的被引用趋势来看，所开展的研究主要以2012年以后的文献为基础。

2.对科研机构的分析

如表3所列数据可知有关“党内政治生态”的发文量最多的科研机构为中共中央党校，发文量在两篇以上的科研机构主要为高校，这表明关于“党内政治生态”的研究主要集中于中共中央党校及高校，而其他各级党校虽然也开展了研究，但发文量并不多，表明党校系统相比高校对这方面的研究的重视与支持程度不高。

3.对学科分布的分析

如表4所列数据可知关于“党内政治生态”的论文绝大多数属于“中国共产党”这个学科，表明目前研究的“党内政治生态”中的“党”是狭义的党，特指中国共产党，还没有研究到广义的“党”的范畴。同时相关的学科也是政治学和政党等，表明研究重点仍在“政治”而非“生态”。

4.对研究层次的分析

如表5所列数据可知基础研究和政策研究所占比例高达95%，表明目前关于“党内政治生态”的研究仍以理论研究为主，具有可操作性的应用研究相对较少。

5.对基金支持的分析

如6所列数据可知83.5%的研究成果没有基金支持，而国家社会科学基金支持的成果占14.6%，其他基金支持相对较少。由此可见国家层面对“党内政治生态”的支持力度较大，而地方对其支持力度较小。

（二）基于模型对比分析法的相关分析

模型对比法主要是用来对发展趋势进行分析的一种方法，是通过科学的方法以现有数据和现状的条件对未来的发展做出预测、预估的过程。一个合理的发展趋势分析有助于对领域的准确把握和理解。信息计量学的一个主要的研究内容就是信息增长规律的研究，目前已经有很多相关的数学模型已被提出，并得到验证，比如著名的Price曲线，借助这些模型能够较好的对现有学科发展做出对比性的预估。如图1（a）所示为Price曲线，该曲线较好的反应了一个热点问题的发展趋势，而与其对应的数学模型如公式（1）所示：

F（t）=aebt （1）

其中，表示t时刻的文献量，a为统计初始时刻的文献量，b是时间常数。

如图1（b）所示为年度发文量的统计图，对比Price曲线不难发现二者之间存在着极其相似之处，不妨假设关于“党内政治生态”的研究变化趋势符合Price曲线模型，最简单假设：a=1，b=1，起始时间为2012，即2012年t=0，。那么在接下来的一年中，即2017年发文量将达到148篇，2018年发文量将达到403篇，……2020年发文量可能达到2978，2021年发文量达到8095。为了对比分析，选择已进入发展稳定期的“马克思主义”为关键词，在CNKI中以题名搜索期刊，近5年的平均年发文量为4000篇左右，可预计在2020年后将达到研究成熟期。

（三）基于关键词共现分析法的相关分析

高频关键词分析是通过对相关文献的关键词进行统计，按照关键词出现频次进行分析的一个过程。获取关键词并统计后，按递减顺序排列可得到一组有关“党内政治生态”的研究热词，如表7所列数据可知关于“党内政治生态”的研究主要针对政治生态、政治生活、政治文化、从严治党、党内民主、党的建设等方面，由此可见这些研究点既是研究的重点，又是研究的基础，说明现有成果主要是围绕这些点展开一系列研究的。

如图2所示为关键词共现关系图，从图中可见，现有成果是以政治生态、党内政治文化、全面从严治党为中心展开的一系列研究所形成的，这与关键词统计分析的结果雷同，但是共现分析还可反映出更多细节，比如：政治生态和党内政治文化的研究主要与从严治党、政治生活有关；制度文化和新常态是新的或冷的研究点，等等。

五、讨论与结论

（一）关于“党内政治生态”研究现状的讨论

目前的研究现状是：问题较新以及没有较好的基金引导，使科研机构和科研人员对“党内政治生态”关注度较低；研究层次和学科分布不均，科研成果从数量上看，有极大的提升空间。

根据上述数据描述与分析，可知关于“党内政治生态”的研究不同领域的科研机构都已有所研究，包括中共中央党校、其他各级党校、浙江大学等高校，各科研机构虽然开展了研究但数量上仍不多，主要原因可能是因为“党内政治生态”这一研究点较新，尚未引起科研机构或科研人员的重视，或者是因为地方科研基金的支持不足，没有基金的支持将影响研究人员的关注度。因此如果能够得到更多的基金的支持，将极大的影响改研究方向的發展。从研究层次和学科分布的统计结果看，研究层次较单一，学科范围也有限，其他领域的科研人员尚未设计该领域，因此可以得出另一个结论，随着时间的推移，以及层次和领域的扩散，将会出现极大数量的研究成果。从关键词的共现分析可知，目前关于“党内政治生态”的研究内容主要为十八大习近平首提政治生态以来以党内政治生态、党内政治生活、党内政治文化为主题的关于全面从严治党的党内制度、民主、选举、监督的建设及路径选择的研究。所以目前的研究内容极为有限，有待进一步拓展研究广度和研究深度。

（二）关于“党内政治生态”发展趋势的讨论

预测发展趋势：关于“党内政治生态”研究的广度和深度未完全展开和深入，如果相关研究能够得到更多的基金支持，发文量将会出现爆炸式或指数级增长。

根据经典信息增长模型的变化趋势，目前“党内政治生态”的发文量正处于快速增长阶段的初期，因此在接下来的几年里相关论文的发表量仍应该保持同样的增长速度，所以可推断发文量将快速增长。根据学科分布、研究层次以及基金支持的统计分析，如果能够得到更多基金的支持，研究的学科分布和层次将会扩散，相关发文量同样将快速增长。从研究内容看，“政治生态”中的研究重点将从“政治”转向“生态”成为新的研究趋势，还有像“制度文化”、“新常态”等关键点可能成为下一步的研究方向。

本文以信息计量学的相关分析法为基础，以CNKI的数据为研究内容，以“党内政治生态”为研究对象进行了一系列分析，给出分析过程，并得出发展现状和趋势的结论。目的在于利用最简单方式获取最直接的数据，并利用科学方法定量化的研究问题，为进一步开展“党内政治生态”的研究打下坚实基础。

〔参 考 文 献〕

〔1〕刘梦然.中共十八大以来关于党内政治生态研究综述〔J〕.中共济南市委党校学报，2017，（04）：51-53.

〔2〕孙秦敏.学术界关于党内政治生态的研究综述〔J〕.厦门特区党校学报，2016，（04）：62-66.

〔3〕魏立楠.十八大以来党内政治生态研究综述〔J〕.才智，2016，（19）：216.

〔4〕Rosanne G. Potter. Statistical analysis of

literature： A retrospective on Computers and the Humanities ， 1966–1990〔J〕. Computers and the Humanities，1991，25（6）： 401-429.

〔5〕Jan Treur. Verification of temporal-causal

network models by mathematical analysis〔J〕. Vietnam Journal of Computer Science，2016，3（4）： 207-221.

〔6〕Lee，Su. Investigating the structure of regional innovation system research through keyword co-occurrence and social network analysis〔J〕. Innovation，2010，12（1）： 26-40.

〔责任编辑：谭文富〕