黄华，李琦，陈宝平，常湧，程冉

(武汉大学 电气工程学院，武汉430072)

0 引 言

以风电、光电为代表的可再生能源具有无污染物排放、不消耗能源的优势，越来越多地渗透到电力系统中。但是风电和光电出力主要受自然条件的影响，具有较强的间歇性和随机性，电力系统的功率平衡受到了干扰。传统的火电机组在发电时会产生以二氧化碳为代表的污染物，严重影响了环境。将传统的火电机组加以改造，引入碳捕集系统，形成碳捕集电厂(Carbon Capture Plant),对产生的二氧化碳进行捕捉和封存，是减少污染物排放的有效有段。碳捕集机组的收益直接受碳排放权价格和电价的影响，在以往的研究中将碳排放权价格和电价视为固定的常数，而在实际电力市场中，碳排放权价格和电价都具有一定的波动性。电动汽车清洁性高，V2G技术为车主和电网建立了双向互动的桥梁，电动汽车具有了充电负荷和放电电源的双重角色，可以促进可再生能源的并网。采用静态分时电价虽然可以引导电动汽车改善负荷曲线，但是有可能产生新的高峰。因此，如何制定合理的电价机制，研究多种随机变量的联合作用对电力系统生产和调度的影响，是非常值得进一步研究的问题。

对于分时电价下的电动汽车和随机因素对电力系统的影响问题，相关学者已经取得了一定的研究成果。文献[1]用k均值聚类算法对时段进行划分，该分类方法属于硬分类，对于无法准确确定归属的数据难以处理。……