黄文婧，李华强，杨植雅，余雪莹

(四川大学 电气信息学院， 成都 610065)

0 引 言

近年来，世界各地常有大停电事故的发生[1]。通过对多起大停电事故分析发现[2-4]，辨识出对系统危害较大的初始故障集合及已知连锁故障序列中的关键环节，并采取相应控制措施，可以最大程度上防止大停电事故的发生。因此全面合理地评估事故后系统严重性，对减少大停电事故的发生具有实际意义。

风险评估[5]是同时考虑事故发生可能性和严重性的评估方法，广泛应用于电网安全评估中。文献[6-7]从系统的不确定性出发，建立具有模糊故障率和模糊严重度模型的风险评估模型。文献[8-9]计及各指标重要度的差异性，使用层次分析法求取指标权重，并建立综合严重度模型。在此基础上,文献[10]考虑电网运行状态对指标权重的影响，建立变权重机制下的综合严重度模型。

上述文献在建立综合严重度模型时，忽略了系统状态均匀性对严重度的影响，并均采用各指标归一化后的严重度或隶属度加权求和的方法，求取系统综合严重度。目前加权求和方法众多也相对成熟，但均存在如下缺点: 即使归一化处理数据，不同指标的同值数据代表的严重度不同，各指标数据不具可比性，不宜加权求和；综合严重度指标物理意义不明确，以此为依据的严重度排序，可理解性、准确性较差。为此，提出基于模糊聚类排序算法，并充分考虑系统状态均匀性的安全性风险评估方法。……