杨为群，黄辉，郑春，王淳，于阳东

(1.国网江西省电力公司经济技术研究院，南昌 330043； 2.南昌大学，南昌 330031；3.国网江西省电力公司，南昌 330077)

0 引 言

随着输电网的大规模和多区域互联建设，电网对大范围停电事故的抵御能力逐步增强。但自然界中存在不可避免的极端天气和自然灾害，这些均会对电力设施带来不同程度的破坏以及造成不可抵御的大面积停电事故，进而造成巨大的经济损失和恶劣的社会影响[1]。为了提高电网抵御停电事故能力以及有助于大停电后的供电恢复和重构，多采用在电网中构建骨干网架[2-4]。

现有骨干网架搜索方法主要是基本图论法和基于图论的人工智能方法。文献[5]在评估线路重要性的基础上，以基本图论法构建骨干网架。文献[6-8]则基于图论的人工智能方法搜索骨干网架，将元件重要性指标作为构成目标函数元素之一，但它们仅从结构方面评估元件重要度，没有考虑元件的其它属性。文献[9]利用成本效益法选择重要支路，构建骨干网架，其支路重要度评价指标是从骨干网架的功能出发进行构建，不能反应支路对整个网络的重要程度。文献[10]从网生存性角度出发提出了生存性综合指标，以构建相应骨干网架，但相关指标计算复杂且费时。文献[11]克服潮流在两节点之间只通过最短路径传输的假设，基于基尔霍夫定律提出电气介数，用于衡量支路重要性；文献[12]在文献[11]支路结构重要度的基础上，进一步考虑支路状态属性、社会属性，以综合衡量支路重要度。……