张涛，张东方，王凌云

(新能源微电网湖北省协同创新中心(三峡大学)， 湖北 宜昌 443002)

0 引 言

主动配电网中DG和EV等柔性负荷具有较高的渗透率，DG的利用，减少了电力用户对传统能源的依赖，也因DG对环境的不利影响小而使得在配电网中的安装比例逐年增加；电动汽车作为一种清洁能源，被认为是降低碳排放量、治理雾霾等方面的重要技术途径[1]。然而，DG和EV的大量接入会对配网潮流、系统电压等带来压力等问题，同时也使配网的结构变得复杂[2-5]。

配网重构是ADN优化运行的一种有效手段，文献[4]在引入分布式电源和电动汽车后通过随机潮流计算方法进行重构，对网损和电压质量的改变有一定的效果；文献[5]考虑到了分布式电源，但是没有考虑到电动汽车的接入；文献[6-7]从系统网损灵敏度角度对DG的位置和容量进行了研究，但是没有进一步分析网络重构对系统的影响；文献[8-9]通过动态重构降低了系统网损，但是没有考虑DG和EV对系统的影响。

为此，文章结合主动配电网的特点，以标准IEEE33节点系统结构为基础，计及接入DG和EV后的出力变化，构造了考虑有功损耗、电压偏移指标和开关次数的ADN多时段多目标优化重构模型。为了有效避免多目标问题中权重系数的影响，文中采用了Pareto多目标优化技术；针对当前配网重构中的一些人工智能算法容易陷入局部劣解的问题[10]，文章选用了具有良好的全局搜索能力的量子粒子群算法；而为了有效的表达系统开关的状态量，文章采用了二进制编码方式；……