基于数据挖掘技术的高校贫困生认定优化机制研究
2018-08-09王莺
太原城市职业技术学院学报 2018年6期
关键词:学生
王 莺
(台州职业技术学院,浙江 台州 318000)
高校贫困生两大工作:一是贫困生认定工作;二是贫困生资助工作。对家庭经济困难学生做到精准认定,是学生资助工作的基础、前提,也是决定资助政策落实效果的基础性工作。随着每年国家资助力度的不断加大、资助金额的大幅增长,不少家长及学生在庞大的资助金额利益驱动下,虚报家庭经济状况,加之部分地方民政部门工作的“缺失”,高校又缺乏行之有效的认定方法,“伪贫困生”现象陆续出现。“伪贫困生”不但侵占了国家部分资助资源,影响了高校贫困生资助的效益与效率,更影响了学校风气,违背了“贫困助学”的初衷。
对高校来说,如何准确界定贫困生,有效落实国家各项资助政策,高效、合理地对贫困生开展资助工作,已成为高校贫困生工作的一大难题,也是学生工作的一项重要内容,一定程度上是衡量教育是否公平的有利杠杆。
2017年01月23日,教育部办公厅发布《教育部办公厅关于进一步加强和规范高校家庭经济困难学生认定工作的通知》,通知明确指出各高校应采用大数据分析、个别访谈等方式,深入、直观了解学生家庭经济状况,及时发现那些不困难却受助的学生,及时纠正认定结果存在的偏差。精准分配资金名额,明确重点受助学生,分配资金和名额,不能搞简单的划比例、“一刀切”。在分配资金和名额时,要统筹考虑不同专业、不同年级、学生经济困难程度等因素。综上要求,需要一个相对客观的评判标准,辅助判别学生的经济状况。……
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