APP下载

人工智能在反恐活动中的应用、影响及风险?

2018-08-07傅瑜陈定定

国际展望 2018年4期
关键词:深度学习人工智能

傅瑜 陈定定

【内容摘要】 随着反恐形势的日益严峻与人工智能技术的日趋成熟,人工智能在反恐领域已经部分应用到反恐活动中。具体而言,人工智能辅助控制了恐怖组织信息的传播,促进了反恐信息的开发和利用,提升了对恐怖活动的预测能力,也促进了智能武器的开发。此外,人工智能技术已经成为国家反恐战略的重要组成部分,在反恐资源融合、反恐活动主体及反恐合作方式方面革新了传统反恐领域的基本规则,也从法律、道德和心理角度影响了人类反恐活动的展开。但与此同时,反恐视野下人工智能手段的开发和利用在准确性、公平性和伦理道德方面仍面临风险。未来人工智能技术在计算机视觉、自然语言处理等方面可能迎来速度和质量上的飞跃,人工智能武器的开发也将继续,人工智能领域很可能成为未来反恐力量与恐怖组织的角逐场。

【关键词】 人工智能 深度学习 反恐 系统性影响 潜在风险

【作者简介】 傅瑜,暨南大学21世纪丝绸之路研究院研究助理;海国图智研究院助理研究员(广州 邮编:510000);陈定定,暨南大学国际关系学院教授(广州 邮编:510000)

【中图分类号】 D815.5 TP18 【文献标识码】 A

【文章编号】 1006-1568-(2018)04-0119-19

【DOI编号】 10.13851/j.cnki.gjzw.201804007

自1956年达特茅斯会议首次提出人工智能的概念以来,学术界对此尚未有统一和明确的定义。 总的来说,目前对人工智能的定义主要从“像人一样思考和行动”和“合理地思考和行动”两个维度进行分析。 鉴于人工智能与智慧及计算机的密切关系,本文中人工智能指利用计算机算法和其他前沿科技研究、创建和模仿人类解决问题的方式的技术手段,比如语音识别、视觉感知和决策等。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

深度学习人工智能
我校新增“人工智能”本科专业
人工智能与就业
数读人工智能
有体验的学习才是有意义的学习
电子商务中基于深度学习的虚假交易识别研究
MOOC与翻转课堂融合的深度学习场域建构
大数据技术在反恐怖主义中的应用展望
深度学习算法应用于岩石图像处理的可行性研究
基于深度卷积网络的人脸年龄分析算法与实现
下一幕,人工智能!