封帅 周亦奇

【内容摘要】 深度学习算法的突破使人工智能技术进入高速发展阶段，技术进步带来的破壁效应推动了国际战略领域的深刻变革。依托持续完善的算法、不断提升的计算能力和海量的数据资源，人工智能技术能够为国际行为体提供更系统的战略评估和精准的战略决策，保证更高效的战略动员与执行。随着新技术逐渐渗入战略行为的各个环节，战略领域将先后出现“先发优势”和“数据—算法竞争”两种新的战略行为模式，最终推动人类的战略行为形态从人与人的竞争逐步走向数据与算法的竞争。当然，在战略行为模式重构过程中，将不可避免地遭遇黑箱状态、鸿沟效应等潜在风险。因此我们需要努力降低其中的可能威胁，推动人类社会走向一个更加稳定而繁荣的新时代。

【关键词】 人工智能 深度学习 国家战略与决策 模式变迁 数据 算法

【作者简介】 封帅，上海国际问题研究院助理研究员（上海 邮编：200233）；周亦奇，上海国际问题研究院助理研究员、复旦大学国际关系与公共事务学院博士研究生（上海 邮编：200233）

【中图分类号】 D5 TP18 【文献标识码】 A

【文章编号】 1006-1568-（2018）04-0034-26

【DOI编号】 10.13851/j.cnki.gjzw.201804003

如果某位活跃在23世纪的历史学家试图撰写一部人类战略史，那么他一定会惊叹于21世纪上半叶人类战略行为模式所出现的巨大改变。

在进入21世纪第二个十年之后，随着深度学习算法的广泛应用，人工智能技术迎来了新的高速发展阶段。 技术带来的破壁效应对整个国际体系的内涵与行为体之间的互动方式都产生了深远影响，也必将深刻改变战略行为的基本特征。……