陈海丰

[摘 要]图像识别技术正在高速发展，为了让盲人能够看到“图片”，我们将图像识别技术应用于手机，经过特征提取算法来获得图像特征，将其转化为盲人可以识别的信号，让盲人可以顺畅地使用手机，本文对其应用展开探讨，为其进一步发展提供了创新的思路。

[关键词]图像识别；盲人手机；应用

中图分类号：TU198 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）28-0247-01

1 引言

智能设备的发展，使得我们有了很多以前从未有过的感知世界的方式。而对于残障人士来说，这些新技术就像传播学大师麦克卢汉所言，成为他们“人体的延伸”，帮助他们过上更加便利的生活。我们希望通过图像识别的方式，让视力受损的用户能够更方便地“看”到这个世界。

2 图像识别技术概述

2.1 SIFT技术

对图像变化保持稳定的特征描述符称为不变量，比如对图像的旋转保持稳定的不变量称为旋转不变量，对尺度缩放保持稳定的不变量则称为尺度不变量。SIFT 特征对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。SIFT 算法的实质是检测图像的局部特征-SIFT 特征点，然后根据匹配目标的需要进行特征的组合、变换，以形成易于匹配、稳定性好的特征向量—SIFT 描述子，从而把图像匹配问题转化为SIFT描述子的匹配问题。SIFT特征提取方法是通过强化学习，来对传统的特征提取进行优化，然后可以有效的解决离散系统和非线性系统中出现的问题，主要包括特征迭代和值……