APP下载

基于分子组成的减压渣油聚类分析

2018-08-03田松柏李敬岩

石油炼制与化工 2018年8期

刘 玲,田松柏,李敬岩,李 虎,王 威

(中国石化石油化工科学研究院,北京 100083)

生焦问题是减压渣油轻质化过程的难点之一[1]。目前我国减压渣油的加工工艺中,生焦率可高达30%[2]。因此,对减压渣油生焦特性的研究有助于提高加工减压渣油的经济效益。近年来,具有超高准确度和超高分辨率的傅里叶变换离子回旋共振质谱(FT-ICR MS)对减压渣油实现了详细的化合物组成分析[3],并丰富了对渣油加工过程反应实质的认识[4-6]。FT-ICR MS可得到大量的分子组成信息,包括化合物种类、碳数分布及等效双键数(DBE)分布[7]。这些数据庞大而繁杂,如何有效地挖掘和管理这些数据,提取更多有价值的信息,为减压渣油的认识、加工提供更有针对性的指导已成为目前研究的热点问题[8-10]。

聚类分析是数据统计中研究样品相似性的一种方法,在许多领域发挥着重要作用。聚类分析实际上是将一组数据分成若干组,每个组里的对象具有很大的相似性,不同组之间存在尽量大的差异性,在这些组之间寻找数据之间的内在联系[11]。由于化学组成和物理性质比较相似的原油,在加工中遇到的问题也很相似[12],因此,选取能够反映油品化学组成和物理性质的基础数据,并对其进行聚类分析,可以快速筛选组成和性质相似的原油样本确定加工方案[12]。

过去对未知原油加工方案的聚类分析,大都是基于原油的常规性质,如密度、黏度、酸值、凝点、残炭、硫含量等[12]。由于缺乏分子组成信息,这类聚类方法对提高石油的利用效率帮助有限。……

登录APP查看全文