郭 力，霍可可

(湖南大学 机械与运载工程学院，湖南 长沙 410082)

0 引 言

声发射技术在磨削加工智能监测中起着越来越重要的作用，能够监测磨削砂轮状态、工件磨削烧伤、磨削裂纹、工件表面形貌等[1]。为了保证声发射传感器安装位置和与工作台的接触状态的合理，使磨削过程中系统能采集到良好的声发射信号，要做断铅笔芯声发射实验。

断铅试验是一种稳定、重复性高和可靠的验证方法。铅笔芯断裂产生的声发射信号是非常典型的突发型的声发射信号，具有信号稳定、频谱宽、可重复性强、易于实现的特点，是良好的模拟声发射源。由于断铅笔芯声发射信号属于非线性非平稳信号，包含的有用信号经常被干扰，所以要通过对断铅声发射信号的分析，分离干扰信号与有用信号，探究断铅声发射信号的时域、频域等特征。

文献[2]对断铅笔芯实验声发射信号进行了小波分析,认为可以通过信号小波分解重构把断铅声发射信号中的干扰噪声分离；文献[3]对断铅声发射信号进行了有限元模拟仿真分析；文献[4]用断铅试验分析了声发射信号在玻璃纤维复合材料板中的衰减和传播速度规律；文献[5]综述了强背景噪声下声发射信号降噪方法，包括小波分析、独立分量分析ICA、经验模态分解EMD；文献[6]应用经验模态分解EMD来分析刀具的磨损；文献[7-9]分析了声发射技术在磨削领域的研究新进展。

目前，对断铅声发射实验信号分析不深入，因此本文将应用小波分析、经验模态分解和短时傅里叶变换3种方法，对断铅声发射实验信号进行深入分析。……