林 峰，王虹富，汪 震*

(1.浙江大学 电气工程学院，浙江 杭州 310027；2.中国电力科学研究院电网安全与节能国家重点实验室，北京 100192)

0 引 言

风力发电具有间歇性和波动性，不仅增加了调度复杂度，也由于额外增加的调峰备用降低了系统经济运行效益[1]。如何在电力系统经济调度中考虑风电不确定性已经成为重要问题[2]。

目前处理风电不确定问题的方法大致有边界法、概率解析法、随机规划(SO)以及鲁棒优化(RO)等[3]。其中，已有不少学者利用SO方法解决考虑风电出力不确定的电力系统相关问题。文献[4]建立风场尾流和风速不确定性模型，提出了考虑系统需求响应的风场运行规划模型，优化风场中各风机的运行方式；文献[5]结合决策依赖的随机规划方法，提出大规模风电并网下长时间尺度的发电厂规划模型，能够解决了长时间尺度下，不同时段决策变量对后序随机性有较大影响的规划问题。然而，这在一些实际工程中很难准确获得[6]，为此近年来有不少研究者将不依赖先验分布信息的RO方法应用到风电并网相关的电力系统调度领域中。传统的鲁棒优化中，以特定不确定集来描述不确定参数的波动范围，要求在整个不确定集内所有约束满足要求。如文献[7]提出了基于RO框架的考虑新能源出力不确定性系统能源备用调度方法，在保证系统具有足够可靠性。然而，实际应用中传统鲁棒在解决风电不确定问题时往往存在过度保守问题。

近年来风电主动控制技术的发展使得风机能够采用降载运行[8]、惯性控制等控制策略适当参与到系统调频当中[9]，提供不同时间尺度的系统备用。……