邵静宜，苏岐芳

（台州学院 数学与信息工程学院， 浙江 临海 317000）

1 众包活动的研究背景

传统的商业战略中日益高昂的服务费用开始让这些商业决策者被网络群体力量所吸引，也就是在战略设计上融入众包概念［1］。近年来，众包为传统数据管理提供了一种通过汇聚群体智慧求解问题的新模式，并成为当前数据库领域的研究热点之一［2］。基于移动互联网的自助式劳务众包平台的APP油然而生，其核心为合理的任务定价，所以合理的为众包活动中任务定价是实现商业共赢的关键。为解决这一核心定价问题，本文以2017年全国数学建模竞赛B题数据［3］为支持，建立双变量定价模型对众包任务中定价方案进行研究。

2 影响定价因素分析

2.1 任务位置与会员情况分析

2.1.1 任务位置情况分析

将任务位置经纬度导入“地图慧”平台。通过观察图1发现各个任务大致分布在三个地区：广州、东莞、深圳。

2.1.2 会员情况分析

观察图2发现东莞地区的项目完成率最好；广州地区项目完成率较好；深圳地区的项目完成率最差。将任务和会员位置按图2进行大致分区，其中个别会员距离任务区域过远，故不在考虑范围之内。

图2 位置分区图

2.1.3 确定影响范围

任务点和会员的影响范围半径是由人的出行距离决定的。由文献［4］知人拥有机动车的出行距离为12.6 km。根据地球上任意两点的经纬度计算两点之间的距离条件知：若假设选取的任务点的经度为j，纬度为w，则需要研究的经度范围为j±0.126°，纬度范围为w±0.088°。……