周华捷　程文　王继学

摘要：行人搜索指从一个拍摄视域较广的摄像头下找到与待查询目标行人类别相同的行人在场景中的位置，包含了一个查找（目标检测）和匹配（行人再识别）的过程。现有的行人再识别算法需要依赖于目标检测的结果，但目标检测与行人再识别之间相互分离。行人搜索将目标检测和行人再识别融合成为一个框架，以实现当前大型智能监控系统的实时目标匹配需求。本文重点分析现有的行人搜索研究成果，重点阐述行人搜索问题中各种算法所做的不同尝试。

关键词：行人搜索；行人再识别；计算机视觉；目标检测

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）15-0189-03

Research on Person Search

ZHOU Hua-jie， CHENG Wen， WANG Ji-xue

（School of Computer and Information， Hefei University of Technology， Hefei 230009， China）

Abstract： Person Search refers to the process of finding the position of a target pedestrian which match to the query under a wide camera view， including a process of searching （Object Detection） and matching （Person Re-identification）. The existing Person Re-identification algorithms need to rely on the result of the Object Detection， but the Object Detection and the Person Re-identification are separated from each other. Person search integrates Object Detection and Person Re-identification into one framework to achieve the real-time target matching requirements of current large-scale intelligent surveillance systems. This article focuses on the analysis of existing Person Search research results， and different attempts made by various algorithms in Person Search.

Key words： person search； person re-identification； computer vision； object detection

行人的查找與匹配是当前大型视频监控系统中十分重要的两项任务。即在无重叠视域下。如何从不同的摄像机拍摄的画面中搜寻与待查询行人身份相同的目标行人。应用场景通常包括超市、机场以及人员嘈杂的广场。场景中包含大量的无关行人目标。在拍摄过程中由摄像头本身的原因以及光照的影响，不同摄像头在不同时间拍摄的同一行人在外貌上相差较大。现有的方法主要是先将所有的目标行人均从摄像机画面中找出，再一一与待查询的目标行人比较相似性。这种做法需要花费大量的时间且没有针对性。因此有必要研究一种快速准确的行人搜索框架。

1 目标检测

行人搜索包括目标检测，现有的目标检测算法有DPM检测器算法[1]，基于网格的快速目标检测如YOLO[2]、SSD[3]以及基于region proposal的FAST RCNN[4]家族。……