许欢 张维朋

摘要：红外图像边缘检测技术能快速、实时地监测和诊断输变电设备的故障，预防电力设备损坏，从而提高系统的稳定性。本文基于Matlab选取了Prewitt算子、Roberts算子、Canny算子检测变压器红外图像的边缘，并采用主客观评价方法评价了其检测效果。最终分析结果表明：上述算法中Canny算子的檢测质量最优，Prewitt算子次之，为变压器输变电设备故障检修提供了新的方法。

关键词：输变电设备红外图像；边缘检测；Prewitt算子；Canny算子

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）15-0186-03

1 引言

变压器等输变电设备在电力系统中是极为重要的组成部分。一旦它们出现异常，就可能会引发设备损坏、产能下降甚至造成人身事故等不可估量的严重后果。因此，保证这些设备的安全、稳定运行是维持电力系统能够平稳运行的关键。然而这些设备有时却会出现短路、啸叫、漏电、断路等问题。为了找出问题所在，人们常常需要和故障设备进行直接或者间接的接触，这样不仅费时费力，还有一定的安全问题。随着电网的大规模发展，威胁电网稳定运行的不确定因素也越来越多，因此，对这些输变电设备进行实时的检测和诊断来预防故障的发生，就显得尤为重要。

红外检测技术可以根据红外辐射差获取图像，结合红外检测技术与图像边缘检测技术，我们可以提前预测到变压器等输变电设备可能会发生的事故，预防电力设备损坏、防止因为其损坏而导致的灾难性停电事故发生，从而提高系统的稳定性。……