董伊

摘要：在医学影像诊断治疗过程中，应用计算机辅助诊断技术可以自动提取病症图像中的特征，并运用高效的机器学习算法针对病变部位进行诊断。目前时期，该项技术主要被应用于多种临床疾病的多模态影像诊断分析过程中，对于医学影像诊断检查质量的提升具有重要的促进作用。鉴于此，文中对计算机辅助诊断在医学影像诊断中的基本原理和应用进展进行了一系列的分析，首先对该项技术的基本原理进行了阐述，包括数据处理原理、图像分割原理、样本采集原理等，随后对其应用进展进行了研究，包括在肺结节诊断、乳腺癌诊断、CT结肠癌等临床病症诊断中的应用，旨在提升计算机辅助诊断在医学影像诊断中的应用价值。

关键词：计算机辅助诊断技术；医学影像诊断；人工智能

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）15-0170-01

伴随着我国影像技术的不断发展进步，在医疗领域中，越来越多的利用到了X线、超声等影像技术医学病症诊断。1966年，计算机辅助诊断技术概念首次被提及，但是由于受到当时计算机技术发展水平的影响，之后对于该方面的研究越发受到限制。直至20世纪末，相关计算机应用技术、数学算法等发展的完善，才使得计算机辅助诊断技术在医学影像诊断领域中得以快速发展进步。另一方面，根据输出结果的不同，该项技术的被划分为两种类别，其一是计算机辅助检出。其二是计算机辅助诊断，将会针对后者深入探讨，对于医学影像诊断质量提升具有一定现实意义。……