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基于机载LIDAR点云数据的数字高程模型精度分析

2018-07-11李佳方爱

山西建筑 2018年16期
关键词:分类分析

李 佳   方 爱

(杭州市勘测设计研究院,浙江 杭州 310012)

数字高程模型(DEM)是对地球表面地形起伏的一种离散的数字表达,是地理信息系统的核心数据库及地学分析的基础数据,是目前最重要的地球信息三维基础产品,在经济、国防和科技上具有广泛的不可替代的作用[1]。获取DEM的常见数据源有航空航天影像及地形图数据等[1],而机载激光雷达测量技术的出现为获取DEM提供了新的途径。机载激光雷达测量技术是一种先进的集成测量技术,具有很好的发展前景[2],它可以直接获取测区三维坐标点云数据,具有速度快、精度高的优势,已成为目前DEM数据生产的最重要的数据源之一。DEM数据质量的优劣直接影响到地理信息系统各种分析结果的准确性和正确性,进而影响到地理信息系统和测绘信息工程的成败[3]。DEM数据质量及其精度成为DEM数据生产者和使用者普遍关心的问题。本文针对以LIDAR点云数据为数据源而生产制作的DEM,提出了DEM数据精度分析方法,并分区域采集离散点,对分析结果进行验证。

1 DEM生产方法及误差来源

1.1 DEM生产方法

DEM生产制作方法依赖于采用的数据源,以机载LIDAR点云数据为数据源生产DEM一般包括了点云数据分类、孤立点剔除、TIN构建、格网插值等步骤。对LIDAR航摄成果进行预处理,转换成CGCS2000高斯平面坐标系,然后进行粗分类,再结合基础地形图和影像数据,采用手动交互方式进行详细分类,按分类要求放置层、色。对点云分类成果按1∶500分幅标准进行裁切,并进行格式转换,存为DGN格式点云数据,根据似大地水准面精化成果将CGCS2000椭球高转换为水准高程。……

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