王晓耘，范晶晶，陈 思

（杭州电子科技大学 管理学院，浙江 杭州 310018）

自微博兴起以来，对微博转发机制的研究就成为了当前学术界和营销界的热点问题。从企业的角度出发，高转发量的微博提升了自身的影响力，对于产品推广也显得更加快捷迅速，与客户之间的沟通也更为方便。目前，较为有名的制造高转发微博的例子有，如杜蕾斯、野兽派花店、小米手机官方微博等。尽管国内多数企业对微博平台营销的热情较为高涨，但成功毕竟是少数，大部分企业对于如何发布高转发量的微博、以及对影响微博转发率的因素的探究等仍处于摸索时期。从根本上讲，企业亟待解决的问题在于如何快速有效识别对企业微博转发情况造成影响的因素，如何通过确保微博内容本身的吸引力进而提高企业微博的影响力。

然而对企业微博转发情况造成影响的要素复杂繁多，目前相关研究正处于起步阶段且大多为定性的研究，现有的研究中多考虑外部因素，往往忽视了微博内容本身对其的影响。基于此，本文主要围绕微博文本进行特征分析，结合定量的方法，提取特征。在此基础上，根据选择的最优特征建立基于支持向量机转发趋势预测模型，通过对转发情况的具体分析，以揭示微博文本特征与微博转发情况之间的关系。

一、基于微博文本的特征分析及模型构建

（一）微博文本特征分析

本文主要从微博内容特征的角度出发，构建企业微博转发效果影响因素理论模型。……