杜明英 杨珊珊 高向辉 吴倩

内容摘要：根据食品安全网络舆情的影响因素，本文从舆情关注度、舆情活跃度、舆情受众、舆情传播4个角度构建食品安全网络预警指标体系，利用八爪鱼采集软件从百度和新浪微博抓取舆情指标数据。基于熵值法和层次分析法（AHP）构建模糊综合评价模型，并且以“福喜过期肉事件”为例进行实证分析，确定了该事件各阶段的舆情预警等级。实例表明该模型合理有效，具有可操作性，为政府部门食品安全网络舆情的预警研究提供了理论基础。

关键词：食品安全 网络舆情 模糊综合评价 熵值法 层次分析法

引言及文献综述

随着互联网的普及，中国网民人数不断上升，网络信息时代己经到来，互联网凭借其自身的开放性、即时性与交互性等特征已成为公众获取、发布和分享信息的重要平台。近年来我国食品安全事件频发，食品质量安全问题已引起越来越多的社会关注，食品质量安全网络舆情成为公众追捧热议、政府高度关注的焦点，相关政府部门将加强食品网络舆情预警和信息发布工作放在了较为突出的位置。

国内学者从食品安全网络舆情预警的指标和方法方面进行研究。林文声（2016）等通过问卷调查和客观指标统计相结合的方式，构建了4个一级指标、9个二级指标和22个三级指标的食品安全事件网络舆情热度评价指标体系。冯姝慧（2015）从舆情来源指标、传播扩散指标、公众关注指标、发展倾向指标4个维度构建食品安全网络舆情的监测与预警体系。……