张 力, 张子仲, 顾建炜

(1. 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司, 江苏省南京市 211106; 2. 国网浙江省电力有限公司, 浙江省杭州市 310009)

0 引言

随着电力技术的不断发展,诸如可再生能源、柔性输电、分布式发电、电动汽车等新技术的注入,电网规模在不断扩大,其复杂程度也日趋增加,电网状态呈现出随机波动、相互耦合的特性。而对电网状态的分析在电力系统技术发展中就不曾停止过,面对日益复杂的电网设备与难度不断增大的电网状态分析现状,研究新的分析方法,克服既有难题与新的困难则显得十分重要。

伴随电网规模的扩大和复杂程度的增加,相应的在线检测与测量技术也在不断发展。广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)的投入使用,使得与电网状态相关的数据被更多、更精确地获得,这既是智能电网实现的标志,也是电网状态分析进行更深入研究的基础。随着相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)等装置的使用,电网数据以指数级速度在增长[1],这既带来了海量的相关数据,同时也引发了维数灾难等问题[2]。

传统的电网状态分析采用模型法,通过假设和简化来确定具体的数学模型,需要在分析之前完成所有的模型建立和参数确定,不但计算量大,而且结果的准确性也完全依赖于模型的正确性。然而经过假设和简化的模型本身不可避免会带来误差,同时对于不同场景和状况的应用,还需要重新建立相应的模型,难以应对电网不断扩大化和复杂化的现状,也难以达到实时分析的要求。……