周安平, 杨 明, 赵 斌, 韩学山, 刘增训

(1. 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学), 山东省济南市 250061; 2. 国家电网有限公司, 北京市 100031)

0 引言

电力系统运行中存在着各种不确定因素,如负荷的随机扰动和发输电元件的意外停运等。近年来,随着新能源电源的广泛并网发电,其随机性、间歇性的特点进一步加剧了电力系统运行的不确定程度。电力系统调度中各类不确定问题的出现使得调度方法逐步由确定性向不确定性转变[1]。

针对确定性调度方法的不足,一方面,诸多学者通过对不确定变量的随机性建模,利用可靠性估计手段[2-3]、概率预测方法[4-9],获得不确定变量的概率分布函数,构建随机规划模型与算法,求得具有统计意义的优化调度结果[10-20]。另一方面,决策过程中仅需扰动边界信息[21-22]的鲁棒优化方法也被用来进行电力系统调度算法的设计。鲁棒优化以扰动集合表征变量的不确定性,意在制定最坏扰动情况下的最佳决策,并对多类扰动集合具有较好的计算性质。并且,通过对可接纳扰动范围边界的统筹优化,基于鲁棒优化的调度算法已可充分利用不确定变量的概率分布信息,以较小的计算代价得到与随机规划相媲美的决策效果[23-25]。上述预测、优化方法融入多时间尺度、多空间维度、多决策对象的电力系统调度实际,构成了不确定运行条件下电力系统调度理论研究的重要方向,目前仍然处于十分活跃的研究阶段。

然而……