代 军，晏 华，桑练勇，胡志德，张寒松

(1 中国人民解放军后勤工程学院 化学与材料工程系，重庆 401331； 2 海军驻温州地区军事代表室，浙江 舟山 316000)

聚乙烯已广泛应用于各种日常生活和其他高精尖现代工程技术领域当中，但在长期使用过程中会受到光照、热、水分等因素的影响而发生老化，引起整体材料性能下降[1]。有关聚乙烯老化的研究已开展有较长时间，研究者们主要通过聚乙烯老化实验从拉伸强度、断裂伸长率、色差、化学基团和分子量[2-5]等性能指标来研究聚乙烯的老化特性，但这些性能指标复杂多元，难以系统深入研究聚乙烯在不同老化条件下的老化行为，因此迫切需要一种能够综合评价其老化进程的方法。

主成分分析(PCA)是旨在保留低阶主成分而忽略高阶主成分，在降低数据集维数的同时保持数据集中对方差贡献最大的特征，把多指标转化为少数几个综合指标，最终全面、系统的分析总体的变化规律，是解决多元统计问题的一个有效工具[6-10]。这种方法已运用到聚乙烯等聚合物老化行为的研究中，郭骏骏等[11-12]采用主成分分析法研究战储包装箱用高密度聚乙烯在80℃加速老化条件下，5个力学参数和5个微观结构参数的变化规律，探究了各参数间的相关关系；利用PCA研究了HDPE在4个特定环境条件下老化指标的变化规律，分析了力学指标对气象因子的敏感度差异及其相关关系。Zhao等[13-14]通过PCA方法研究了EPDM在自然环境和人工加速老化环境中的老化规律。……