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活性肽与MHC结合能力预测的免疫信息学方法研究进展

2018-06-19陈茂龙程云辉

食品与机械 2018年4期
关键词:数据库

黄 璐 文 李 许 宙 陈茂龙 程云辉

(长沙理工大学化学与生物工程学院,湖南 长沙 410114)

近年来生物活性肽因其强大的功能以及来源的可靠性等优点成为保健品、药品等高新科技产业的研究和开发热点。基于酶法降解食物蛋白质并结合分离纯化技术,从酶解混合物中获得活性肽抑制被当作筛选食源性活性肽的经典方法,但因活性功能评价方法不一致及分离纯化过程繁琐而无法实现食源性活性肽的高效筛选。免疫活性肽(Immuno-peptides)能提高机体免疫力和抵挡外界病原体的感染能力、刺激淋巴细胞增殖、增强巨噬细胞吞噬能力,并具抗肿瘤等功能[1]。免疫活性肽进入抗原提呈细胞(antigen presenting cells,APC)与主要组织相容性复合体(major histocompatibility complex,MHC)结合形成结合物,被抗原的T细胞受体(T cell receptor,TCR)识别后递呈给CD4+ T细胞,启动CD4+ T细胞参与免疫应答反应,如刺激淋巴细胞增殖、分化、成熟和增强巨噬细胞吞噬功能等[2]。免疫信息学是一门新兴交叉学科,它建立在现代免疫学和信息学基础上,运用信息学的理论和方法解决免疫学及疫苗问题,同时也研究免疫系统调控和免疫应答过程中信息传递规律[3]。免疫信息学主要研究免疫相关分子的结构与功能,尤其致力于抗原受体、MHC分子以及细胞因子等方面[4]。为了找到更快捷筛选免疫活性多肽的方法,可结合免疫信息学工具分析免疫调节机制,由此省略传统食源性活性肽分离纯化的诸多步骤,减少活性肽筛选的盲目性,有效提高筛选效率,进而推广至其他食源性活性肽的高效筛选。……

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