[摘 要]工业工程和大数据有着密切的联系，具有整合的必要性和可能性。大数据促使IE技术更多利用和处理数据信息，工业工程流程也要借助大数据来实现。工业工程的发展是和大数据技术同步的，当前我国企业信息化管理为大数据应用提供了条件。

[关键词]工业工程；大数据；整合

中图分类号：S605 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）16-0328-01

工业工程（Industrial Engineering，IE）和大数据有着天然的密切关系，起源于美国IE技术致力于提高劳动生产效率，其所借助的技术手段如工程分析、设计、测量等，都需要和数据打交道，经过统计计量、编程建模、数字仿真和虚拟现实等过程，把运筹学、行为科学等学科技术和企业管理规程衔接起来。IE极大推动了世界工业发展，如日本丰田公司借鉴美国把IE应用于现代管理，发展起来适合日本国情的精益生产管理思想和规范；东南亚和台湾等地区的经济飞速发展也都有IE技术广泛推广的原因。当前，大数据技术存在并应用于生产、医疗、教育、管理、互联网等各个领域，海量大数据的复杂性超过了传统数据库和互联网信息的规模和程度。大数据在工业工程领域的应用，必将促使未来的生产和经济发展获得巨大的增长动力。

一、工业工程和大数据整合的必要性

当前，人们在对大数据产业进行划分时根据占有大数据情况分出大数据产业和大数据衍生产业，根据数据的营销模式分出“应用大数据进行用户信息行为分析，实现企业自身产品和广告推介的产业；……