Auto-Planning在肺癌调强放疗计划中的剂量学研究
2018-06-13李慧君王琳婧王锐濠张书旭
李慧君,王琳婧,王锐濠,张书旭
广州医科大学附属肿瘤医院 放疗中心,广东 广州 510095
引言
随着放疗技术的不断发展,调强放射治疗[1-2](Intensity Modulated Radiation Therapy,IMRT)已经成为非小细胞肺癌的主要治疗手段之一[3-5],其能够在提高靶区剂量的同时保护正常组织,有效提高患者的肿瘤控制率及生存质量。计划设计作为精确放疗实现的中枢环节,其质量直接影响放疗疗效[7-9]。常规IMRT计划是物理师根据临床要求对靶区和危及器官进行限量的逆向优化过程,优化过程中物理师根据剂量分布情况反复补充调整限量条件,最终得到临床满意的治疗计划,因此物理师的经验对常规计划质量至关重要。Auto-Planning(AP)作为一种新的计划设计方法[10-13],将以往的治疗经验融入到计划优化中,由计划系统自动生成剂量成形结构(Dose Shaping Structure,DSS),并根据限量条件反复优化目标函数[14],使其无限接近最优解,在无需物理师外加干预的情况下得到临床可用的治疗计划。本研究选取16例肺癌患者,分别进行手动计划和AP计划,比较两种计划的剂量学差异[15-16],探讨AP自动优化计划在肺癌放疗中可行性,以期更好的为临床服务。
1 材料与方法
1.1 病例选择
随机选取2017年6月至2017年12月在我院接受调强放疗的16例肺癌患者,其中右肺癌7例,左肺癌7例,中央型肺癌2例,年龄52~69岁,中位年龄59岁,选取病例均具有明确放疗适应症。
1.2 CT模拟定位及靶区勾画
患者均采用仰卧位,双臂上举,用热塑体膜进行体位固定。应用美国GE公司的Lightspeed 16排螺旋CT进行扫描,扫描范围包括下颌至全胸廓的所有区域,扫描层厚设置为5 mm,扫描过程中患者保持自主平静呼吸。……
