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宜居城市问题

2018-06-07周鑫简钧天曾欣

神州·中旬刊 2018年5期
关键词:宜居城市层次分析法评价

周鑫 简钧天 曾欣

摘要:随着现代社会的快速发展,国民生活水平的持续提高。人们对物质条件与精神条件的需求越来越高。在这种时代背景下,城市的宜居性就成了国民关注的热点问题。本文通过建立合理的数学模型,对淮海经济区内的8个城市(宿迁、连云港、宿州、商丘、济宁、枣庄、徐州、淮北)进行了宜居性研究分析。我们查阅相关文献,忽略次要影響指标,确定了7个一级指标,17个二级指标为考察对象。通过层次分析法(AHP)建立数学模型。得出目标函数yi,利用目标函数计算宜居指数,得出宜居城市排名为:徐州、商丘、宿迁、连云港、济宁、宿州、枣庄、淮北。

关键词:宜居城市;层次分析法;评价

引言

城市宜居性是当前城市科学研究领域的热点议题之一,也是政府和城市居民密切关注的焦点。建设宜居城市已成为现阶段我国城市发展的重要目标,对提升城市居民生活质量、完善城市功能和提高城市运行效率具有重要意义。

1建立评价函数

应用AHP分析宜居城市问题时,首先要把问题条理化、层次化,构造出一个有层次的结构模型。在这个模型下,利用较少的定量信息使宜居城市问题的思维过程数学化。从而建立一个多层次的递阶结构,总体分为四个层次:(1)目标层(2)准则层(3)子准则层(4)方案层。

根据层次分析法将上述指标构建递阶层次结构图,如图1所示:

综上所述,可得具体宜居城市评价指标体系如下表所示:假设xk代表第k(0≤k≤n)个指标标准化后的数值(具体标准化方法与数值见5.2.1),目标函数y的值代表宜居指数,pk代表xk的总权重,则可得目标函数表达式如下:

y=

k=n

k=1

xk * pk

2问题求解

2.1数据标准化

数据标准化主要功能是为了消除变量间的量纲关系,从而使数据具有可比性。

在本文中采用Z-score标准化的方法,经过处理的数据符合标准正态分布,即均值为0,标准差为1,其转化函数为:

yi=

xi-x

s

其中,xi为表x中各城市相应的二级指标值,x为表x中各二级指标平均值,S为表x中各二级指标标准差,yi为各项二级指标标准化之后的数据。

最后,经标准化后可得如表1所示的标准化数据:

2.2计算宜居指数并给出排名

将标准化数据带入目标函数,可得各城市宜居指数及排名为:第一:徐州,指数0.736637、第二:商丘,指数0.188、第三:宿迁,指数0.079、第四:连云港,指数0.05353、第五:济宁,指数0.0201、第六:宿州,指数-0.2102、第七:枣庄,指数-0.3081、第八:淮北,指数-0.5588。

参考文献:

[1]赵世强.宜居城市评价指标体系研究与重构[R].北京:北京建筑大学经济与管理工程学院,2016:1-4.

[2]吴建国.数学建模案例精编[M].北京:中国水利水电出版社,2005:18-39.

作者简介:周鑫(1997.07—)男,成都理工大学地球物理学院,勘查技术与工程,四川省广安市。

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