【摘要】数学分析课程作为数据工程专业基础数学课程，在教学过程中与大数据应用培养目标严重不匹配。为了解决这些问题，探索出适合应用型本科院校大数据应用特色专业的数学分析课程教学新模式。本文结合数据工程专业应用型人才的培养目标，以数学分析中反常积分等内容与概率论中的随机变量及其分布内容的衔接为样本来演示课程教学改革思路，以此提高学生利用数学知识分析问题、解决问题的能力。此外，本文明确了在数据工程专业中数学分析課程教学内容的重点并探索了与数据工程专业相适用的教学方法。

【关键词】大数据 数学分析 应用型人才 课程改革

【中图分类号】G642.0 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）15-0045-02

随着时代的进步和科学技术的发展，传统的《数学分析》讲授内容显得比较陈旧，为了适应知识经济时代实施素质教育的要求必须要改革，在授课中既要渗透现代数学思想，又要展现先进的理论方法。我们知道基础数学是一种思辨的科学，有其特殊性，它的体系是由逻辑来构筑的，昔日重要的数学知识，是今日数学的“逻辑基础”，舍弃了前者会影响后面的学习。例如牛顿的微积分已有三百多年的历史，但今天它仍是现代数学的一块基石，是不能随便“吐故”的，这一点与别的学科有所不同。此外，这部分数学内容在今天仍有较广泛的应用，例如微积分还是许多学科的数学基础。因此，该学科讲授过程中不能纯粹为了应用而删繁就简，而是经典的数学内容要尽可能通过其他学科的关联案例来学习。……