孙榕 刘莉

摘 要： 近年来，光纤预警系统的技术水平逐渐提升，应用范围也得到进一步拓展，且在各个领域都表现出良好的应用效果。基于此，本文就Φ OTDR光纤入侵检测识别理论基础展开研究，分别介绍了相关检测算法与识别算法，进一步对一种基于视觉注意架构的检测识别算法，及相应预警效果，进行了细致分析，以期促进相关危险评估预警工作水平的提升。

关键词： Φ OTDR光纤；入侵信号检测算法；入侵信号识别算法

前言：光纤预警系统的应用原理，即以光纤为传感器，对周边实践进行不间断的监测与识别，并通过入侵的精确定位，对危险程度进行有效评估，从而事先做出警告。光纤预警系统被广泛应用在油气管道安全监测、边界线入侵监测等领域，尤其在尤其管道安全监测过程中，切实预警泄露问题，能够避免一定损失，具有较高的应用价值。对Φ OTDR光纤入侵检测识别理论基础的研究，对其实践应用技术的提升具有重要意义。

1.Φ OTDR光纤入侵信号检测算法与识别算法研究

1.1 检测算法

Φ OTDR光纤入侵信号检测算法当中，主要涉及到两种算法类别，即空间维度检测算法和时间维度检测算法。其中，CFAR算法是一种典型的空间维度检测算法，该算法的整体思想借鉴了诺曼-皮尔逊准则，结合恒定的虚警率与分布背景，得出不同背景下的检测阈值[1]。检测单元D与高斯分布I和Q的关系表示为：D=I2+Q2。而时间维度检测算法当中，SPRT算法与K-S算法具有一定的代表性。笔者曾以实测数据为基础，在得到空间维度检测结果的基础上，进行时间维度检测，最终得到的结果表示，基于此种算法的光纤预警系统，只会在已知有害入侵位置的情况下发生报警。……