孟爽 桑圣璐 成杰 王宏

摘 要：本文通过建立Logistic回归模型来研究影响农村物流快递发展的因素。首先将农村物流快递点的数量作为因变量，选取乡镇网购月快递总量等5个指标作为自变量，建立logistic模型，然后利用拟合优度检验和预测准确度检验对模型进行显著性检验。最后，引用唐海县各个镇的实证，得出影响农村物流快递的因素是网购月快递总量、农产品输出量、途经主干道、家庭每月网购次数、家庭社交平台使用情况等结论。

关键词：Logistic回归模型、农村物流快递、影响因素

0引言

“快递下乡”工程被正式写入中央一号文件中[1]，农村电子商务快递下乡得到前所未有的重视，而农村物流配送体系不发达是农村电商快递下乡的痛点，物流配送是否能真正服务到各个乡镇和村落，是农村电子商务下乡配送关键的一步。不完善的基础设施、过低的人口密度、滞慢的经济发展造成了这种“路途坎坷，快递少，运送耗费高”的快递运输现状[2]。对此，本文对农村物流快递问题做了系列分析并给出解决的方案。

1 Logistic回归模型

1.1Logistic回归模型的建立

Logistic回归为概率性非线性回归模型，主要用于预测离散因变量与解释变量之间的关系，变量数值“较高”“较好”的类别。其基本形式为：

其中，p代表自变量为x的时候，y=1的概率，即P（y=1）=p， P（y=0）=1-p。各个变量的选取如下

1.2 Logistic回归模型的检验

（1）拟合优度检验 选用Hosmer-Lemeshow统计量[3]来检验.

这4个指标的值越接近于1，表示预测概率与因变量之间的关联程度越高，说明模型的预测越强。……