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杠杆率监管对我国商业银行贷款的影响研究

2018-05-21赵丹李亚黛

科学与财富 2018年7期
关键词:商业银行模型

赵丹 李亚黛

摘 要:杠杆率监管作为我国金融机构监管的新领域,对监管部门和金融机构均具有重要的意义。本文采用面板数据模型,选取我国141家银行2007年到2016年的数据,研究了杠杆率对我国商业银行贷款的影响,结论如下:1)杠杆率与我国商业银行贷款规模呈负相关关系;(2)杠杆率监管对资产规模大的商业银行的约束力大,而对资产规模较小的商业银行的约束力小,即在杠杆率监管压力下,大银行的信贷扩张速度相对处于较高水平,小银行的信贷扩张速度则相对较慢。

關键词:杠杆率监管、贷款

一、变量选取

本章选取了161家商业银行2007年到2016年的年度数据进行研究,数据主要来源于wind数据库。这161商业银行包括5大行(工、建、中、农、交),12家股份制银行、81家城商行和63家农商行。在数据搜集上,由于某些银行的年度数据搜集较为困难,有的年份数据有缺失。因此,本文的数据为一个非平衡的面板数据,所建立的模型的为非平衡面板数据模型。在实证过程中,样本数据的整理和计算通过Excel进行,样本数据的实证研究过程通过Stata14.0的统计软件完成。

本文的被解释变量是反映贷款规模的(lnLS),解释变量包括杠杆率(LR)、资本充足率(CAR)、不良贷款率(NPLR)、净利息收入比(NII)、存贷比(LDR)、银行存款规模(lnDS)、净资产收益率(ROE)、GDP增长率(GDPG)、通货膨胀率(CPIG)。

二、模型构建

本文建立的基本模型为静态面板数据模型:

Yit=Xit β+uit

其中uit=αi+eit, i=1,2,3…N, t=1,2,3…T, uit为复合扰动项,eit为随机扰动项,αi为个体的固定扰动项。静态面板数据模型一般有Pooled OLS模型、固定效应模型和随机效应模型三种。……

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