摘 要：本文选取老少比作为测度老龄化程度的主要指标，运用2002-2013年各省、直辖市、自治区的面板数据进行实证分析，研究发现，我国的老龄化程度存在显著的区域性差异。各区域的老龄化水平都呈上升趋势，但整体的水平及上升的幅度有较大的差异。人均GDP、和死亡率对老齡化程度存在的正影响，死亡率对老龄化程度存在负的影响，文盲率对老龄化程度未见反向影响影响。

关键词：人口老龄化；老少比；区域差异；面板数据

1 模型构建及说明

影响我国人口老龄化的因素有很多，归纳起来大致可以分成四类： 人口发展因素、教育发展因素、经济发展因素和社会发展因素。人口发展因素包括出生率、死亡率和人口预期寿命等； 教育发展因素主要是指文盲率； 经济发展因素包括人均 GDP、医疗卫生条件等； 社会发展因素包括城市化率、人口密度、人口迁移率等。

模型式中Y代表老少比，X1代表实际人均GDP，X2代表出生率，X3代表死亡率，X4代表文盲率；i、t分别代表截面个体和时间；老少比通过65岁以上人口数和15岁以下人口数之比计算得来，文盲率通过15岁以上文盲数与15岁以上人口数之比得来。本文采用的是2002-2013年29个（不包括重庆市和西藏地区）省、直辖市、自治区的面板数据，数据来源于中国统计年鉴。

2 模型确定

首先采用F统计量检验应该建立混合回归模型还是非混合回归模型，如果p>0.05，则选取混合模型；p<0.05，继续做Hausman检验确定应该建立个体固定效应模型还是个体随机效应模型，若p>0.05，选取个体随机效应模型，p<0.05，选取个体固定效应模型。……