李阔 方晨昕 王哲

摘 要：陆军作为一个历史悠久的兵种，同样也是我国人民解放军的主力部队之一，其作战策略极为重要。鉴于此，本文對深度强化学习的重要性进行阐述，通过强化学习的特点作用进行分析，又对深度强化学习下的陆军分队战术的模式进行分析，并且提出了几点的建议，此次研究的主要目的是为了强化学习方式，相应建立神经网路结构，促进其拥有更加正确科学的预测，便利深入的对陆军分队战术决策进行研究。

关键词：深度强化学习；陆军分队战术；战术决策研究

前言：随着时代的发展以及科技的普及运用，军事方面也越来越重视信息技术的使用，陆军分队战术决策问题一直是非常关键的难题，需要考虑如何准确科学的规划行动方案，如何在多种策略中进行高效率的筛选，最终选择出能符合当时作战环境的行为方案，并且能够实现总体回报利益最大值。目前，强化学习的应用帮助指挥人员作出智能的判断，准确反映现场状态与情形，并快速准确提供决策方案，极大的节省了时间以及人力。

一、深度强化学习的必要性

强化学习在信息科学领域又称评价学习，是一项机器学习方法，一般应用于智能机器人的计算分析问题等领域，强化学习也是一种计算机反映从周围状态到做出反应行动的学习过程现象，以利于寻求最佳行为策略，从而获得最大利益回报指数，强化学习是并不是直接呈现正确的行为，而是根据状态反映出的信号去智能计算对应的动作，且对动作有一定的评价体系。……