GDP机场时隙协同分配技术研究
2018-05-21焦南图
科学与财富 2018年7期
摘 要:我国航空运输业发展迅速,对尚不完善的空管系统带来了较大挑战。本文结合CDM的理念,侧重考虑航班延误对旅客造成的损失,提出时间价值系数这一概念,继而研究如何分配使旅客延误损失最小时隙。在最优化模型基础上,使得航班安排有了可变动空间,从而提高航空公司提交航班取消或延误信息的积极性,也有助于CDM的应用。
关键词:空中交通流量管理;协同决策;地面延误程序;时隙分配;RBS算法
一、我国民航背景介绍
民航业是全球化运输的主要方式,随着中国GDP长期稳定增长,民航运输业也始终保持较高的增长速度。全国各地机场的兴建,航空公司的收购飞机,还是成立商飞自主研制飞机,这都征兆着我国民航也在跃进式发展,并赶超欧美。然而,我国民航业发展相比发达国家起步较晚,存在着空域有限,雷达管制、雷达监控下的程序管制、程序管制等各种管制方式共存,从业人员年龄偏小,许多航空运营单位分散复杂的的问题,这同也凸显我国年轻民航的不成熟。
随着我国航空运输业的发展、航班急剧增加,空中交通网络日趋拥挤。当预测到机场的流量超出即将超出容纳范围时,流量管理部门就需要采取措施缓解管制部门的压力, 协同式地面等待程序(CDM GDP)就是一种安全高效的手段。其原理是当机场容量和降落航班的需求不对等时,通过一定的时隙分配算法为延误的航班计算分配降落时隙,让其在起飞机场等待,而非在飞行中改航、备降和空中等待,降低了费用,减小航班的总延误时间。……
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