李自豪

摘要：人脸识别技术是包含数字图像处理、计算机视觉、模式识别等领域的一项综合技术，不需要识别对象进行主动的配合。人脸是人类最为重要的生物特征之一，包含许多有用的信息，如身份、表情等，其主要用于身份识别，与指纹、虹膜、基因、掌纹等其他人体生物特征系统相比，基于人脸信息的系统具有更加方便、友好、直接，易于为用户所接受等特点。而图像的预处理工作在人脸识别过程中发挥着很重要的作用，直接关系到人脸识别的准确率。图像处理是利用计算机对图像进行处理，常用的方法有图像转换、增强、提取特征等。

关键词：图像处理；人脸识别；系统应用

人脸识别技术简单、方便、识别准确并且易于操作，使用者不会有心理抵触，用户容易接受，从而在多领域得到了广泛的应用，但由于人体面部特征的特殊性，要令该技术完全成熟并能够应用到生产生活中，还有很多需要亟待解决的问题，因此，人脸识别研究具有很大的挑战性，一直是模式识别领域的研究热点。

针对目前常用面部识别技术中的不足之处，本课题依托Linux为开发平台，使用Qt5开发环境，采用计算机图像处理软件OpenCV的相关图像处理算法和主成分分析（PCA）算法，设计了基于图像处理的人脸识别系统。其核心技术是面部图像的获取、图像预处理、图像特征值提取以及图像匹配和识别。面部识别技术是图像处理及分析应用最广泛的技术之一，因其在社会安保、银行系统、刑侦执法以及高校研究等多种领域有着各种应用，极大方便了人们的工作生活。……