李曼

[摘 要] 高职院校教学评价非常重要，在教学管理中占据核心位置。由于传统的教学评价还存在一定的问题，因此迫切需要引进先进的技术手段改进教学评价，切实提高教学质量。主要分析数据挖掘技术在高职院校教学评价中的应用，说明这一技术所带来的优势。

[关 键 词] 数据挖掘技术；高职院校；教学评价

[中图分类号] G712 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2018）23-0161-01

一、引言

高职院校要高度重视教学评价，这样方可提高教育质量，让学生能在未来的职业道路上具备强大的竞争力。加强教学评价的关键在于提高评价质量，使各项教学工作得到科学合理的评价。传统的教学评价还存在一定的问题，比如，技术手段落后，使评价的结果不够客观公正。因此，可以在评价中应用数据挖掘技术，进一步提高评价质量。

二、数据挖掘工具分析

根据数据挖掘的专业程度和范围来看，可将工具分为专用和通用两种。这两种挖掘工具的区别就在于工具前方的定义。具体来讲，前者可能会针对某一行业、某一个专业区域的数据进行挖掘，后者的适应性会更强，适用范围也会更加广泛。

（一）QUEST

QUEST由IBM开发的挖掘系统，该系统主要支持项目的某一决策，该系统通常会承担多个任务。

（二）SAS Enterprise Miner

SAS Enterprise Miner支持资料探勘，相关算法比较多。该工具充分利用SAS统计的优势，使其应用更加接地气。

（三）决策树算法平台Clementine

决策树算法平台融合了多种图形使用者接口的分析技术。该工具所展现的功能更加直观，因为其所展现的图形使系统功能得到充分展示。该工具利用屏幕和节点，对数据库的数据和资料进行分析。

三、高职院校教学评价现状

目前，高职院校的教学评价虽然正常开展，但是却存在一些问题。教学评价通常是由学生填写教学质量表格对教师的教学水平和效果进行评价，还有一些评价工作主要借助网络来完成，教务处会根据网上的评价分数进行统计分析。从整体视角来看，高职院校教学评价效果有待提升。

（一）对教学评价缺乏科学认识

目前，高职院校教学评价的地位还有待提升。工作人员并不重视教学评价，使教学评价在教育管理中没有起到应有作用。教学评价并没有对教师的教学水平进行客观、公正地评价。

（二）评价理论不完善

虽然高职院校的师资队伍日益壮大，但相应的评价理论却没有得到完善。与其他机构相比，高职院校的教学评价体系有待完善，许多评价人员缺乏专业的评价理论，没有得到系统的培训，这样会制约高职院校教学评价水平的提升。

（三）评价技术手段比较落后

在高职院校教学评价过程中，缺乏恰当、有效的评价技术手段，尽管一些院校应用了先进的技术，但是这些手段却无法做到与实践相结合。

（四）缺乏完善的评价组织

目前，在高职院校教学评价中，由于缺乏有效的组织和系统的规划，所以就很难使教学评价见效。

四、数据挖掘技术在高职院校教学评价中的应用

在高职院校教学评价中应用数据挖掘技术可以使教学评价指标得到进一步量化，使教学评价结果更加客观公正。首先，通过建立挖掘模型使教学评价具备完善的数据支持。此外，通过建立基于决策的数据挖掘模型可以将海量数据转变成精确的评价结果，对教师的教学水平、学生的学习情况进行科学分析。目前，数据挖掘技术在教学评价中具体应用如下。

（一）对教师的教学业绩科学评价

在高职院校教学评价中，采用数据挖掘技术既可以建立科学合理的评价体系，又可以通过明确指标对教学质量进行分析。与传统的教学评价方法相比，数据挖掘技术可以提高评测的科学性与合理性，从而达到预期的评价效果。相应的奖惩机制制定也可以得到進一步完善。

（二）合理诊断教学问题

引用数据挖掘技术开展教学评价，可以让教师了解到教学中存在的不足，根据相应的指标调整教学方法与策略，使教学中的问题得到改善。同时，教师可以明确教学重点与难点，使教学具有针对性。合理的教学评价还能促进教学改革，使教师努力提高教学质量，积极优化教学过程，充分发挥教师的主观能动性。

（三）正确进行教学管理

科学有效的教学评价还可以指导管理人员改进教学管理中的不足。由于评价指标得到量化，因此，相应的数据可通过直观的方式展现，提高管理人员的教学管理质量。对各大教师而言，有效的教学管理可以督促其不断改进教学质量，解答工作中出现的种种问题。

五、结束语

综上所述，为了进一步提高高职院校的教学水平与管理水平，就需要依靠有效的教学评价展现目前存在的不足和有待改进之处。由于传统的教学评价过程较为粗糙，而且有待完善，需利用数据挖掘技术对评价指标进行量化，通过建立模型，就可以精确评价，真正改善教学质量。

参考文献：

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